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(Referência obtida automaticamente do Google Scholar, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

A machine learning approach for genome-wide prediction of morbid and druggable human genes based on systems-level data

Texto completo
Autor(es):
Costa‚ P.R. ; Acencio‚ M.L. ; Lemke‚ N.
Número total de Autores: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: BMC Genomics; v. 11, n. Suppl 5, p. S9, 2010.
Processo FAPESP: 07/02827-9 - Caracterização e simulação de redes biológicas
Beneficiário:Ney Lemke
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 07/01213-7 - Construção in silico da rede integrada de interações moleculares envolvida com a regulação do ciclo celular pela adesão à matriz extracelular em Homo sapiens
Beneficiário:Marcio Luis Acencio
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 07/08466-8 - Construção e análise da rede integrada de interações moleculares entre genes humanos
Beneficiário:Pedro Rafael Costa
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica