Busca avançada
Ano de início
Entree


Dynamic Community Detection into Analyzing of Wildfires Events

Texto completo
Autor(es):
Mostrar menos -
Gouvea, Alessandra M. M. M. ; Vega-Oliveros, Didier A. ; Cotacallapa, Moshe ; Ferreira, Leonardo N. ; Macau, Elbert E. N. ; Quiles, Marcos G. ; Gervasi, O ; Murgante, B ; Misra, S ; Garau, C ; Blecic, I ; Taniar, D ; Apduhan, BO ; Rocha, AMAC ; Tarantino, E ; Torre, CM ; Karaca, Y
Número total de Autores: 17
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS - ICCSA 2020, PT I; v. 12249, p. 16-pg., 2020-01-01.
Resumo

The study and comprehension of complex systems are crucial intellectual and scientific challenges of the 21st century. In this scenario, network science has emerged as a mathematical tool to support the study of such systems. Examples include environmental processes such as the wildfires, which are known for their considerable impact on human life. However, there is a considerable lack of studies of wildfire from a network science perspective. Here, employing the chronological network concept-a temporal network where nodes are linked if two consecutive events occur between them-we investigate the information that dynamic community structures reveal about the wildfires' dynamics. Particularly, we explore a two-phase dynamic community detection approach, i.e., we applied the Louvain algorithm on a series of snapshots, and then we used the Jaccard similarity coefficient to match communities across adjacent snapshots. Experiments with the MODIS dataset of fire events in the Amazon basing were conducted. Our results show that the dynamic communities can reveal wildfire patterns observed throughout the year. (AU)

Processo FAPESP: 16/16291-2 - Caracterização de redes dinâmicas: métodos e aplicações
Beneficiário:Marcos Gonçalves Quiles
Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
Processo FAPESP: 19/26283-5 - Aprendendo pistas visuais da passagem do tempo
Beneficiário:Didier Augusto Vega Oliveros
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 17/05831-9 - Análise da influência de índices climáticos sobre as queimadas em vegetação por meio de redes complexas e mineração de dados
Beneficiário:Leonardo Nascimento Ferreira
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 19/00157-3 - Análise de associação e causalidade entre clima e queimadas usando redes complexas
Beneficiário:Leonardo Nascimento Ferreira
Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 15/50122-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações
Beneficiário:Elbert Einstein Nehrer Macau
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 16/23698-1 - Processos Dinâmicos em Aprendizado de Máquina baseados em Redes Complexas
Beneficiário:Didier Augusto Vega Oliveros
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 16/23642-6 - Caracterização de Redes Complexas Dinâmicas
Beneficiário:Alessandra Marli Maria Morais Gouvêa
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado