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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Mathematical optimization versus Metaheuristic techniques: A performance comparison for reconfiguration of distribution systems

Texto completo
Autor(es):
Silveira, Christoffer L. Bezao [1] ; Tabares, Alejandra [1] ; Faria, Lucas Teles [2] ; Franco, John F. [2]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Sao Paulo State Univ UNESP, Dept Elect Engn, Ilha Solteira, SP - Brazil
[2] Sao Paulo State Univ UNESP, Sch Energy Engn, Av Barrageiros 1881, Rosana, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Electric Power Systems Research; v. 196, JUL 2021.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Reconfiguration is a complex combinatorial problem in which the topology of distribution systems is modified by the opening/closing of interconnection switches aiming techno-economic benefits (e.g., minimization of losses). Numerous optimization methods have been developed to solve the reconfiguration problem, although a comparative analysis of their performances is still a challenging task due to the nature of the methods, differences in their implementation, and used computational equipment. To fulfill that gap, this paper assesses classical models along with metaheuristics already applied in the specialized literature considering the reported losses and computational effort. To eliminate differences due to implementation and equipment, two proposed metrics are assessed using a reference specialized power flow: `equivalent time' and `equivalent number of power flows'. The quality of the solutions was compared for standard test systems (33, 136, and 417 buses) and a ranking of the methods was produced. It was concluded that linear and conic programming models find the optimal solution for low and medium-size systems; moreover, the linear model requires lower computational effort than the conic and the nonlinear programming formulations. On the other hand, it was verified that metaheuristics need lower computational effort and provide better solutions for large-size systems compared to classical optimization. (AU)

Processo FAPESP: 15/21972-6 - Otimização do planejamento e da operação de sistemas de transmissão e de distribuição de energia elétrica
Beneficiário:Rubén Augusto Romero Lázaro
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 17/02831-8 - Aplicação de métodos de otimização no planejamento do sistema de distribuição de energia elétrica
Beneficiário:John Fredy Franco Baquero
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 18/20990-9 - Novos modelos de otimização aplicados ao problema de planejamento de sistemas de distribuição no contexto de redes ativas
Beneficiário:Alejandra Tabares Pozos
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 18/18659-2 - Análise comparativa de métodos de otimização para a solução do problema de reconfiguração de redes de distribuição de energia elétrica
Beneficiário:Christoffer Lucas Bezão Silveira
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado