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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

HAWKING-PENROSE BLACK HOLE MODEL. LARGE EMISSION REGIME

Texto completo
Autor(es):
Pechersky, E. [1] ; Pirogov, S. [1] ; Yambartsev, A. [2]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Inst Informat Transmiss Problems, 19 Bolshoj Karetny, Moscow 127994 - Russia
[2] Univ Sao Paulo, Inst Math & Stat, BR-05508090 Sao Paulo, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: REPORTS ON MATHEMATICAL PHYSICS; v. 87, n. 1, p. 1-14, FEB 2021.
Citações Web of Science: 0
Resumo

In this paper, we propose a stochastic version of the Hawking-Penrose black hole model. We describe the dynamics of the stochastic model as a continuous-time Markov jump process of quanta out and in the black hole. The average of the random process satisfies the deterministic picture accepted in the physical literature. Assuming that the number of quanta is finite the proposed Markov process consists of two componentes: the number of the quanta in the black hole and the amount of the quanta outside. The stochastic representation allows us to apply large deviation theory to study the asymptotics of probabilities of rare events when the number of quanta grows to infinity. The theory provides explicitly the rate functional for the process. Its infimum over the set of all trajectories leading to large emission event is attained on the most probable trajectory. This trajectory is a solution of a highly nonlinear Hamiltonian system of equations. Under the condition of stationarity of the fraction of quanta in the black hole, we found the most probable trajectory corresponding to a large emission event. (AU)

Processo FAPESP: 17/10555-0 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes
Beneficiário:Fabio Prates Machado
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 19/08557-0 - Modelos de percolação em grafos aleatórios casuais e modelos de microestrutura de mercado
Beneficiário:Anatoli Iambartsev
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular