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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Framework for optimizing the demand contracted by large customers

Texto completo
Autor(es):
Rosado, Barbara [1] ; Torquato, Ricardo [1] ; Venkatesh, Bala [2] ; Gooi, Hoay Beng [3] ; Freitas, Walmir [1] ; Rider, Marcos J. [1]
Número total de Autores: 6
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Dept Syst & Energy, 400 Albert Einstein Ave, Campinas, SP - Brazil
[2] Ryerson Univ, Ctr Urban Energy, 350 Victoria St, Toronto, ON - Canada
[3] Nanyang Technol Univ, Sch Elect & Elect Engn, 50 Nanyang Ave, Singapore - Singapore
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: IET GENERATION TRANSMISSION & DISTRIBUTION; v. 14, n. 4, p. 635-644, FEB 28 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Large customers in many electric distribution utilities must enter into demand contracts for the ensuing year for defining contracted demand. Customer demand charge equals contracted demand billed at contracted tariff if the peak demand is less than the contracted demand, and, if not, the excess is billed at the uncontracted tariff. Both scenarios lead to economic loss for the customer, as the uncontracted tariff is much higher than the contracted tariff. Further, optimization of demand contracts is also important for utilities, as they plan and operate their system to satisfy customer peak demand. If under planned, it leads to technical challenges, and otherwise, it leads to economic loss. This challenge of determining the best demand to be contracted is known as the demand cost optimization problem and would save US\$ 38 billion globally to customers. This work describes the problem through a graphical approach and proposes three mathematical models to find the optimum demand even in the presence of intermittent renewable generation. Each model is verified through a case study and an exhaustive study with 7,000 large customers from a Brazilian utility. The formulations are easily implementable and have the potential to assist large customers and utilities with planning studies. (AU)

Processo FAPESP: 18/24018-0 - Metodologias para a Integração de Medições de Alta Resolução no Gerenciamento dos Sistemas Modernos de Distribuição de Energia Elétrica
Beneficiário:Ricardo Torquato Borges
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 15/21972-6 - Otimização do planejamento e da operação de sistemas de transmissão e de distribuição de energia elétrica
Beneficiário:Rubén Augusto Romero Lázaro
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 16/08645-9 - Pesquisas interdisciplinares em redes inteligentes de energia elétrica
Beneficiário:Jose Antenor Pomilio
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 17/20332-9 - Impacto da penetração massiva de geração intermitente e armazenadores de energia no planejamento dos contratos de uso do sistema de transmissão
Beneficiário:Bárbara Resende Rosado
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado