Sandra Maria Aluisio possui Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1986), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (1989) e Doutorado em Inteligência Artificial, mais especificamente, Processamento de Língua Natural, pela Universidade de São Paulo (1995). As áreas de pesquisa, colaborações e orientação são: Linguística de Córpus, PoS Tagging, Simplificação Textual, Anotação de Papéis Semânticos e Criação de Recursos Semânticos, Detecção Automática da Estrutura do Discurso Científico e Ferramentas de Suporte à Escrita, Extração Automática de Termos, Testes Computadorizados, Sistemas de Perguntas & Respostas, Reconhecimento de Inferência Textual, Raciocínio Baseado em Casos, Análise Automática de Distúrbios de Linguagem nas Demências, Reconhecimento de Fala e Inteligibilidade (Readability) Textual e Sentencial. Foi docente e pesquisadora, de 1988 a agosto de 2018, no Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação, da Universidade de São Paulo (USP) em São Carlos, onde hoje atua no Programa Professor Sênior. (Fonte: Currículo Lattes)
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Esta proposta descreve um Centro de Pesquisa de Engenharia em Inteligência Artificial (IA) empenhado em conduzir pesquisas em tópicos centrais de IA e em aplicar técnicas de IA em áreas de aplicação selecionadas --- a saber, indústria de óleo e gás, agronegócios e saúde. O Centro também dará suporte a estudos sobre o impacto social e econômico da IA e conduzirá atividades de transferência…
Atualmente, corpora de rastreamento ocular são frequentemente utilizados no estudo de custos de processamento de estruturas linguísticas para, por exemplo, (i) avaliar modelos e métricas de dificuldade sintática, (ii) para melhorar ou avaliar modelos computacionais de simplificação via compressão sentencial e (iii) avaliar a qualidade da tradução automática com métricas objetivas. No enta…
A VI EBRALC será aberta com uma plenária sobre a área de síntese e reconhecimento de fala. Com isso, esta edição da EBRALC integra diversas subáreas de PLN que são de interesse não somente de profissionais de Linguística e Computação, mas também de diversas áreas relacionadas ao PLN e à LC, como a Engenharia Elétrica, contando com cinco minicursos. Outras duas plenárias serão apresentadas…
Este projeto visa o desenvolvimento de métodos para a área de Question Answering (QA) e a implementação de um sistema que os empregue. Pretende-se explorar técnicas de Processamento de Língua Natural para realizar transformações em pequenos trechos de texto que os tornem mais fáceis de serem processados, mas mantendo seu significado original. Dessa forma, um sistema de QA pode ter mais fl…
Segundo a Organização Mundial da Saúde, a demência é um problema de custo social elevado, cujo manejo é um desafio para as próximas décadas. Um tipo de demência é a Afasia Progressiva Primária (APP), uma desordem neurodegenerativa que afeta predominante a linguagem e que se apresenta em três variantes: a Afasia Progressiva Não Fluente, a Demência Semântica e a Afasia Logopênica. O diagnós…
O presente projeto visa construir um repositório digital de verbos, com seus sentidos e respectivos conjuntos de papéis semânticos previstos. Esse repositório será navegável na web e terá formato adequado para ser usado em aplicações de processamento de línguas naturais. O projeto prevê também o mapeamento para o repositório do projeto SemLink (http://verbs.colorado.edu/semlink/), o que p…
O Reconhecimento de Implicação Textual (RIT) é um tópico de crescente interesse na comunidade de Processamento de Línguas Naturais (PLN). A tarefa consiste em determinar se um trecho de texto pode ser inferido a partir de outro, considerando o entendimento de um leitor humano, e é útil para várias aplicações de PLN que lidam com textos oriundos de fontes diferentes. Recentemente, métodos …
A construção de recursos léxicos geralmente é muito custosa, pois depende de trabalhos manuais. Uma das tarefas da área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) é facilitar este cenário fornecendo subsídios para a criação automática ou semiautomática destes recursos. Uma das abordagens utilizadas é o uso de técnicas de aprendizado de máquina em um corpus para extrair informações linguí…
CV Lattes
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