Possui graduação em Física pela Fundação Educacional de Bauru (1977), graduação em Ciências pela Fundação Educacional de Bauru (1977), mestrado em Física pela Universidade de São Paulo (1983) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (1987). Atualmente é Professor Associado da Universidade de São Paulo e mantém colaboração com o grupo de Física Estatística e Sistemas Complexos do Departamento de Física Teórica e Experimental da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Na área internacional possui colaboração com o grupo "Anomalous reaction-transport systems" da Universidade de Manchester, Inglaterra. Tem experiência na área de Física, com ênfase em FÍSICA BIOLÓGICA, atuando principalmente nos seguintes temas: Monte Carlo, Folding, processos difusivos com aplicações na física, biologia e área da saúde, crescimento de tumores e doenças priônicas. (Fonte: Currículo Lattes)
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Os propósitos principais deste projeto são o desenvolvimento de novos modelos em tempo discreto e contínuo de caminhadas aleatórias não-lineares e não-Markovianas, com forte dependência de memória expressa em termos de memória com correlações de longo alcance no tempo, e suas aplicações em problemas biológicos. Mais especificamente, vamos focar em sistemas com memória total e com defeitos…
O principal objetivo deste projeto é o estudo da difusão anômala em sistemas complexos representados por passeios aleatórios ("random walks" - RWs) não-Markovianos, em tempo discreto, com fortes correlações temporais de longo alcance ocasionadas por memória. Mais especificamente, vamos nos concentrar em sistemas com memória completa e sistemas com danos na memória, sendo este último aquel…
O principal objetivo deste projeto é o estudo da difusão anômala em sistemas complexos representados por passeios aleatórios ("random walks" - RWs) não-Markovianos, em tempo discreto, com fortes correlações temporais de longo alcance ocasionadas por memória. Mais especificamente, vamos nos concentrar em sistemas com memória completa e sistemas com danos na memória, sendo este último aquel…
Nas últimas décadas a utilização de simulações computacionais no estudo de sistemas biológicos vem ganhando posição de destaque na comunidade científica. A possibilidade de se obter uma descrição acurada e em nível atômico/molecular dos fenômenos físico-químicos envolvidos torna essa ferramenta altamente profícua. Além disso, o desenvolvimento vertiginoso do poder computacional permite qu…
Neste projeto será abordada a doença priônica: seu modo de transmissão, patogênese, mecanismos de propagação e agregação. Estudaremos o processo (auto)catalítico de conversão do Príon normal ao patogênico, utilizando modelos simplificados em rede. Construiremos um modelo determinístico descrito por equações diferenciais, seguindo o modelo de Prusiner, modificado por Eigen, com taxas fixas…
Este projeto se enquadra no contexto da mecânica estatística aplicada a sistemas epidêmicos. A simulação Monte Carlo dinâmico é utilizada para obter tanto as propriedades de equilíbrio como a sua evolução temporal. Propomos uma extensão do método para simular processos não-poissonianos, permitindo, assim, maior abrangência na utilização da técnica. A extensão é fundamentada no cálculo dos…
Com a realização deste projeto iremos adquirir o conhecimento da técnica Monte Carlo para simulação de Macromoléculas Biológicas, com ênfase em Fármacos e seus repectores. Esta poderosa ferramenta irá nos auxiliar na compreensão da estrutura-função dessas moléculas e na reformulação dos modelos. As estruturas mais estáveis serão determinadas pelas simulações, permitindo assim a visualizaç…
CV Lattes
ORCID