Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1977), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (1982) e doutorado em Física Computacional pela Universidade de São Paulo (1986). Atualmente é Professor Titular do Departamento de Ciências de Computação da Universidade de São Paulo. Trabalha na área de Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Consultas por similaridade, Recuperação de imagens baseada em conteúdo, Otimização de consultas, Linguagens de consulta, Indexação de dados complexos, Mineração de dados complexos. (Fonte: Currículo Lattes)
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Hoje, quase todas as atividades humanas geram e/ou demandam armazenar e processar conjuntos de dados cada vez maiores, que muitas vezes são diversos e complexos. Esse cenário de crescimento vertiginoso, que ocorre tanto no meio científico, acadêmico, empresarial e até mesmo nas atividades de lazer, demanda novos métodos eficientes para organização e acesso. Tal cenário está sendo chamado …
Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) baseados na Teoria Relacional foram desenvolvidos para atender às necessidades de armazenagem e recuperação de grandes volumes de dados representados por valores numéricos, datas e pequenas cadeias de caracteres, chamados genericamente ``dados escalares''. Com a evolução da tecnologia da informação, vem se tornando necessário organiza…
O termo Science of Science, refere-se ao estudo da evolução científica aos olhos da própria ciência. De natureza epistemológica, este termo descreve uma abordagem transdisciplinar que, com base em grandes conjuntos de dados, propo½ o estudo dos mecanismos que possibilitam o progresso do conhecimento junto ao do cientista, que ocorre ao longo da evolução de sua carreira. O entendimento des…
Centros médicos como clínicas, hospitais, centros de saúde e prestadores de serviços geram e consomem uma grande quantidade de dados em suas atividades diárias. Esses dados são armazenados em registros eletrônicos (EHR), que armazenam um amplo espectro de dados do paciente, incluindo histórico médico, resultados de exames laboratoriais, medicamentos administrados e diagnósticos. Essas inf…
Um dos objetivos do projeto MiVisBD é o tratamento de bases de dados que representam informações médicas. De maneira distinta das bases tradicionais, informações médicas são constituídas de objetos complexos, representados e comparados não diretamente pelas operações correspondentes tradicionais, mas por operações que admitem amplas variações em sua definição, cada uma das quais devem ser…
Ao lidar com dados do mundo real, dados errôneos são a norma ao invés da exceção. Para aumentar o valor de dados em análises e tomada de decisão, cientistas de dados focam intensamente em tarefas de limpeza de dados. Ao longo dos anos, problemas individuais têm sido tratados separadamente, tais como imputação de valores faltantes, detecção de outliers, e deduplicação. Recentemente, uma no…
Estudar técnicas para suportar a armazenagem e recuperação por conteúdo de imagens em bases de dados, visando à construção de Sistemas de Comunicação e Armazenamento de Imagens, e tendo como alvo principal os sistemas de suporte às imagens médicas. Esse suporte caracteriza-se pela inclusão de imagens como um tipo de dados nativo aos gerenciadores. Outros de tipos de dados que podem ter um…
CV Lattes
ORCID