Ricardo graduou-se em Engenharia Elétrica com Ênfase em Computação pela Fundação Educacional de Barretos em Dezembro de 2006. Obteve os títulos de Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (EESC/USP), respectivamente em Fevereiro de 2009 e Agosto de 2011. Atualmente, é Professor Associado (Nível 2) junto ao Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Atua como orientador de mestrandos e doutorandos junto aos Programas de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Ciência da Computação e Engenharia Urbana, todos da UFSCar. Coordenou o tema Industry and Cities Revolution: Industry 4.0 and Smart Cities do Programa PrInt-CAPES na UFSCar. Membro gestor do IEEE Task Force on Open Data Sets da Power Energy Society. Editor Associado do International Journal of Electrical Engineering Education. Tem experiência em Processamento Digital de Sinais, Machine Learning, Sistemas Embarcados e Instrumentação, atuando principalmente no contexto de Smart Grids. (Fonte: Currículo Lattes)
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Localizar e identificar fontes harmônicas são procedimentos essenciais para sistemas de distribuição de energia elétrica, pois aprimoram o monitoramento da qualidade da energia e apoiam as decisões das concessionárias em relação a ações que visem a mitigação de problemas decorrentes de distorções harmônicas. Assim, este projeto de pesquisa apresenta uma abordagem que deverá realizar as ta…
Atualmente, há grande preocupação com o gerenciamento da energia elétrica, principalmente, em grandes centros consumidores. Neste sentido, muitas pesquisas têm sido destinadas ao gerenciamento de energia residencial, pois estas visam a obtenção de soluções que permitam o monitoramento e identificação não invasivo de cargas, bem como a melhor eficiência no consumo de energia elétrica. Em c…
Devido à constante expansão dos sistemas de distribuição de energia elétrica, houve o aumento das cargas não lineares (principalmente aquelas presentes em ambientes industriais) e a maior penetração de geradores distribuídos baseados em inversores, sendo estes os maiores responsáveis por elevar os níveis de distorções harmônicas nos alimentadores de média tensão. Nesse sentido, o monitora…
Nos últimos anos, a demanda por energia elétrica vem aumentando rapidamente e, junto dela, a necessidade de usá-la de forma eficiente. Nesse sentido, a identificação de cargas residenciais possibilita tal uso por parte dos consumidores e, além disso, é crucial para programas de resposta à demanda. Sendo assim, o desenvolvimento de algoritmos de rotulação é de grande interesse à comunidade…
Este projeto de iniciação científica possui como objetivo principal a implementação de abordagem baseada em Redes Neurais Artificiais (RNA) com o intuito de se obter estimações ao preço da energia elétrica para o mercado de Ontario - Canadá. Entretanto, para se atender esse objetivo, busca-se extrair características por meio do cálculo de variáveis técnicas comumente empregadas em mercado…
Este projeto de pesquisa possui como objetivo principal a aplicação de um algoritmo de clusterização denominado DAMICORE. Esse algoritmo será empregado para fins de identificação de cargas residenciais. Para tanto, o DAMICORE deverá se basear em técnicas de monitoramento não invasivo, ou seja, em medições de tensão e corrente realizadas a partir do medidor de energia elétrica (smart meter…
CV Lattes
ORCID