Possui graduação em Informática Biomédica pela Universidade de São Paulo (2022). Tem experiência na área de Bioinformática, com ênfase em construção de pipelines, dados de sequenciamento Illumina e Metagenômica Viral. Em seu trabalho de Conclusão de Curso trabalhou com comparação de Classificadores Taxonômicos de Bioinformática. Atualmente faz Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Oncologia Clínica, Células-Tronco e Terapia Celular da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - Universidade de São Paulo (FMRP - USP) na área de aprendizado de máquina com metagenômica viral. (Fonte: Currículo Lattes)
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Os métodos metagenômicos são uma das ferramentas mais poderosas para identificação de vírus emergentes ou pouco conhecidos. Com o advento das tecnologias de sequenciamento de nova geração (NGS) e de classificadores taxonômicos, tornou-se possível a identificação de seu conteúdo, associando as sequências encontradas aos seus devidos táxons. Entretanto, ainda há sequências que não são assoc…
Os métodos metagenômicos são uma das ferramentas mais sensíveis para identificação de vírus emergentes. Com o advento das tecnologias de sequenciamento de última geração, a diversidade do software que é utilizado para a análise dos dados tem crescido significativamente. A análise bioinformática dos dados de sequenciamento de última geração ainda apresenta um desafio para interpretação cor…
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