Gabriel Capiteli Bertocco

Sou pesquisador de pós-doutorado em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) e Visão Computacional no Laboratório de Inteligência Artificial, Recod.ai, Instituto de Computação (IC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). De 2015 a 2018, fui pesquisador de graduação (iniciação científica) em um projeto patrocinado pela Motorola. O foco era a análise biométrica facial baseada em Aprendizado Profundo para estimativa de idade em dispositivos móveis. Por este trabalho, em 2017, ganhei o Prêmio Inova de Inovação pelo melhor projeto de pesquisa de graduação em desenvolvimento na Unicamp. Em 2018, conquistei o Primeiro Lugar na Competição de Reconhecimento Facial promovida pela IAPR/IEEE International Summer School in Biometrics and Forensics na Itália. No mesmo ano, desenvolvi um método para detectar a reutilização de imagens utilizando técnicas de Aprendizado Profundo, que foi o objetivo do meu Projeto Final de Graduação. Também trabalhei como pesquisador na SciPet Solutions em Inovações Tecnológicas no primeiro semestre de 2019. Graduei-me com distinção em 2019 em Engenharia de Computação e concluí meu doutorado em 2024 sob a supervisão do Prof. Dr. Anderson Rocha e da Dra. Fernanda Andaló. A pesquisa do doutorado visava encontrar grupos coerentes de identidades (pessoas) e objetos que aparecem em um conjunto de imagens de câmeras potencialmente sem superposição de maneira totalmente não supervisionada. Pesquisei e projetei algoritmos baseados em aprendizado profundo focados na Reidentificação Não Supervisionada de Pessoas e Objetos. O objetivo final era desenvolver soluções de Aprendizado Auto-Supervisionado para lidar com grandes conjuntos de dados não rotulados, abordando viéses e condições variadas em diferentes semânticas (Pessoas, Objetos e Locais) e modalidades (imagens e textos). Publiquei as soluções propostas no meu doutorado em duas publicações como autor principal na prestigiada IEEE Transactions on Information Forensics and Security (T-IFS), que possui Fator de Impacto de 6.8 e o maior índice h5 na área de Segurança Computacional e Criptografia, conforme listado pelo Google Scholar. Também apresentei minha pesquisa e soluções em conferências de alto nível, como o IEEE Workshop of Information Forensics and Security (WIFS), a IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) e a IEEE Joint Conference on Biometrics (IJCB). A banca de avaliação do doutorado foi composta pelo Prof. Dr. Patrick Flynn (University of Notre Dame/EUA), Prof. Dr. Sébastien Marcel (IDIAP/Suíça), Prof. Dr. Vitomir ?truc (University of Ljubljana/Eslovênia) e Profa. Dra. Esther Luna Colombini (IC/UNICAMP). De 2022 a 2023, fui Assistente Profissional de Pesquisa na University of Colorado Colorado Springs (UCCS/EUA) e membro do programa Biometric Recognition and Identification at Altitude and Range (BRIAR) (https://www.iarpa.gov/research-programs/briar), um projeto financiado pelo Governo dos Estados Unidos dedicado ao contraterrorismo, proteção de infraestrutura crítica, instalações de transporte, proteção de forças militares e segurança de fronteiras. Durante essa posição, publiquei as soluções desenvolvidas nas renomadas IEEE Access e IEEE IJCB 2023, e obtive o terceiro lugar na competição AGReID promovida durante o IEEE IJCB2023. Também sou consultor de IA para empresas e instituições governamentais nacionais e internacionais, como a Polícia de Dubai, Emirados Árabes Unidos, e a UCCS, EUA. Tenho mais de oito anos de experiência em aprendizado de máquina, aprendizado profundo e visão computacional, com publicações, apresentações, consultorias, projetos, prêmios e uma patente de alto nível. Também sou revisor para revistas de alto nível, como IEEE T-IFS e IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science. Atualmente, sou pesquisador de pós-doutorado, focando em pesquisa, inovação e oportunidades de trabalho e consultoria em IA, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natual. (Fonte: Currículo Lattes)