CV Lattes
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Campus Itapetininga (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Tecnologia em Informática pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2010). Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), câmpus Itapetininga. Também possui experiências internacionais, atuando como professor visitante, com bolsa FAPESP, no Massachusetts Institute of Technology (MIT) (Dez/2012-Fev/2013), pesquisador visitante na Cornell University (2010) e na Technische Universität München (2009) sob o financiamento do Programa Erasmus Mundus (Eubranex). Suas pesquisas se concentram em inteligência artificial, eletromagnetismo computacional e informática na educação. (Fonte: Currículo Lattes)
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A complexidade e a demanda computacional pela modelagem dos parâmetros requeridos em novos projetos de dispositivos fotônicos têm aumentado significativamente nos últimos anos. Isso tem requerido que as organizações que atuam no segmento de telecomunicações tenham à disposição especialistas em modelagem por simuladores numéricos e em infra-estrutura computacional para o mantimento do parq…
Este projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento e a aplicação de recentes técnicas computacionais evolutivas para a simulação de fenômenos eletromagnéticos em estruturas metamateriais, enfatizando principalmente os efeitos EBG (Electromagnetic Bandgap) e PBG (Photonic Bandgap). Para isso pretende-se desenvolver um ambiente inteligente em que serão utilizados diferentes técnicas evolutiv…
A proposta desse projeto de pesquisa de colaboração internacional tem por objetivo a integração de algoritmos bio-inspirados (Algoritmo Genético, Estratégia Evolutiva e Sistema Imunológico Artificial) desenvolvidos durante o doutorado do candidato, que foi financiado pela FAPESP sob o processo 06/57074-2, com a biblioteca de otimização não linear chamada NLopt (No-Linear Optimisation Tool…
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