Bacharel em Zootecnia e Mestre em Ciência Animal Tropical: Melhoramento Genético de Bovinos. Doutor em Ciência Animal - Produção Animal: Fatores genéticos e ambientais que influenciam o desempenho dos animais. Atualmente é pós-doutorado da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Trabalhou como pesquisador colaborador na Neogen's GeneSeek® e pesquisador associado na University of Wisconsin-Madison. Tem experiência na área de Zootecnia, atuando principalmente nos seguintes temas: genética e melhoramento animal; seleção genômica; GWAS; modelos gráficos; estatística; técnicas experimentais; modelagem e simulação de dados; técnicas multivariadas de análises de dados; e, bovino de corte. (Fonte: Currículo Lattes)
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Diferentes metodologias têm sido utilizadas para predição genomica, cujos modelos de regressão múltipla descrevem uma variável álvo com uma função linear de um conjunto ou subconjunto de covariáveis. Redes Bayesian têm oferecido ferramentas interessantes para uma representação mais parcimoniosa da distribuição conjunta de um grupo de variáveis, que podem ser úteis em termos de predição, p…
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