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Mateus Roder

CV Lattes ORCID



País de origem: Brasil

Participa de projetos de pesquisa voltados à grande área de Inteligência Artificial, atuando principalmente nos temas: aprendizado profundo e otimização meta-heurística, aplicados a problemas de regressão e classificação em diferentes domínios de dados. Graduado em Engenharia de Produção com ênfase em materiais, pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", com pesquisa focada em classificação de imagens biológicas utilizando aprendizado de máquina. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", com foco em aprendizado supervisionado e não-supervisionado, utilizando redes de Boltzmann em profundidade nos domínios de imagem e vídeo. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", com o desenvolvimento de uma metodologia multimodal utilizando redes de Boltzmann leves, para a classificação de AVC a partir de imagens de tomografia computadorizada. (Fonte: Currículo Lattes)

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