Juan Salamanca concluiu seu doutorado em Ciência da Computação no Instituto de Computação (IC), UNICAMP, em 2017. Durante este programa, ele teve a oportunidade de fazer um doutorado sanduíche no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Alberta (Canadá) entre 2015 e 2016. Ele fez um estágio de pós-doutorado no IC/UNICAMP entre 2017 e 2018. Ele trabalhou como pesquisador de pós-doutorado na UNESP e no Barcelona Supercomputing Center (BSC) entre 2018 e 2023, sendo financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) durante este período. Seus interesses de pesquisa estão nas áreas de: Especulação em Nível de Thread, Memórias Transacionais, Computação/Programação Paralela, RISC-V, deep-learning acceleration, e Otimização de Código. (Fonte: Currículo Lattes)
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Esta proposta traz cinco contribuições para abordar o problema de paralelização de código. Primeiro, propõe uma ferramenta para medir a probabilidade de dependências loop-carried de cada componente e detectar padrões loop-carried de laços estendendo a cláusula check de OpenMP. Experimentos iniciais mostram que a loop-carried probability é uma métrica eficaz para decidir quando usar TLS ou…
Esta proposta descreve uma nova técnica de especulação controlada por software para a execução de múltiplos traços alternativos de regiões quentes de código. Esta técnica, chamada "Speculative Trace Execution" (STE), enumera, otimiza, e executa especulativamente traços de regiões quentes de código tais como laços e funções. Isto requere de suporte em hardware que pode ser fornecido em uma…
Além de loops, existem outras regiões de código quente que os programadores tentam paralelizar. O modelo de programação baseado em tarefas simplifica isto fornecendo anotações de dependências entre tarefas. Assim, um sistema em tempo de execução gerencia essas dependências e escalona as diferentes tarefas para execução nos núcleos do processador. No entanto, o programador deve usar direti…
Esta proposta descreve uma nova técnica de especulação controlada por software para a execução de múltiplos traços alternativos de regiões quentes de código. Esta técnica, chamada "Speculative Trace Optimization" (STO), enumera, otimiza, e executa especulativamente traços de laços quentes de código. Isto requer de suporte em hardware que pode ser fornecido em uma maneira similar como aque…
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