CV Lattes
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Holds a degree in Science and Technology and Computer Engineering from the Federal University of São Paulo. Currently he is a PhD candidate in the Computer Science program at the Federal University of São Paulo, working in the intelligent systems area. He works developing heuristics for community detection and spectral techniques aimed at anomaly detection in dynamic networks. (Fonte: Currículo Lattes)
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Estratégias de detecção de anomalias em dados possuem diversas aplicações, como detecção de intrusão em redes de computadores ou detecção de fraudes em transações financeiras. Em particular, quando os dados são representáveis por meio de grafos, podem-se utilizar métricas e métodos baseados em teoria de grafos e que sejam conhecidos pela qualidade das soluções obtidas. No caso de grafos e…
Heurísticas espectrais para problemas de agrupamento em grafos ou de detecção de comunidades em redes têm sido alvo de constante estudo principalmente devido ao avanço de métodos numéricos para a determinação do conjunto de autovalores e autovetores de ma- trizes. Aliado a isso, a elegância matemática e a qualidade das soluções obtidas por essas heurísticas são fatores de grande apelo par…
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