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Daniel Carlos Guimarães Pedronette

CV Lattes ORCID


Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE)  (Instituição Sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Ciência da Computação (Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP, 2005), Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação (Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, 2008 e 2012). Em 2019, obteve o grau de Livre Docente em Processamento de Imagens de Digitais. Atualmente é Professor Associado (MS-5.3) do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC), na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). É Vice-Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP. Também é Editor Associado do periódico Pattern Recognition (Elsevier) e foi Pesquisador Colaborador do Instituto de Computação da UNICAMP. Tem participado de vários projetos de pesquisa nacionais e internacionais. Foi professor visitante na Bangor University/UK em projeto financiado pela Royal Academy of Engineering/UK e na Temple University/USA em programa financiado pela Fulbright Commission. Tem atuado na coordenação de Projetos de Pesquisa FAPESP: Jovem Pesquisador, Microsoft PITE e Jovem Pesquisador 2 e CNPq (Universal). Coordena e participa de projetos de pesquisa na àrea de Petróleo, como Pesquisador do Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada a Petróleo (LIAAP), no Centro de Ciências Naturais Aplicadas (UNESPetro). Tem experiência em diversas áreas da Ciência da Computação: recuperação de informação, processamento e análise de imagens, aprendizado de máquina e computação de alto desempenho. Realiza pesquisa em várias dessas áreas, em especial em temas relacionados à recuperação de imagens por conteúdo. A pesquisa desenvolvida resultou na publicação de mais de 100 artigos e tem sido reconhecida por meio de prêmios e indicações, em eventos nacionais e internacionais. (Fonte: Currículo Lattes)

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