CV Lattes
ResearcherID
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Graduação em Matemática - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (1976) || Mestrado em Matemática Aplicada (área: Otimização e Pesquisa Operacional) - Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (1979) || Doutorado em Engenharia Elétrica (área: Automação e Sistemas) - Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP(1984) || Livre-Docência pela Universidade de São Paulo || Professor titular do depto. de Matemática Aplicada e Estatística - - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - Universidade de São Paulo || Aposentou-se em agosto de 2013 depois de lecionar 35 anos em universidades: UNICAMP (1978 - 1981) e USP (1982 - 2013) e outros 5 anos trabalhando em bancos e escritórios || Como projetos de aposentadoria revisa a 2a. edição do livro 'Pesquisa Operacional' publicado em co-autoria, escreve um capítulo introdutório sobre autovalores/autovetores para a 2a. edição de um livro de cálculo numérico, conclui alguns artigos com ex-alunos e, sua atividade principal consiste no estudo da psicanálise || Durante sua atividade acadêmica, teve projetos de pesquisa nas áreas de Engenharia de Produção e Matemática Aplicada, com ênfase em Otimização e Pesquisa Operacional, tendo atuado principalmente nos seguintes temas: otimização linear e inteira, problemas de corte e empacotamento, geração de colunas, dimensionamento de lotes, problemas integrados de otimização de grande porte, modelagem matemática. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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Neste Projeto Temático pretendemos estudar: (i) problemas de corte e empacotamento, (ii) problemas de dimensionamento de lotes e programação (scheduling), (iii) integração dos problemas de corte ou empacotamento em (i) com os problemas de dimensionamento de lotes ou programação em (ii). Este projeto é uma continuação de outro Projeto Temático FAPESP concluído em 2010, em que foram estudad…
Este projeto está baseado em projetos temáticos de quatro grupos de pesquisa liderados por pesquisadores do ICMC e contendo pesquisadores de várias outras instituições do estado de São Paulo e envolve pesquisas nas áreas de otimização de problemas de corte e empacotamento, mecânica dos fluidos não estacionária com aplicações em aeronáutica e reologia, sistemas dinâmicos não lineares e apl…
Palestras1. Desenvolvimentos Recentes em Métodos de Volumes Finitos de Alta OrdemPalestrante: João Luiz Filgueiras de Azevedo, ITA2. Limitantes inferiores para o problema de dimensionamento de lotes com restrições de capacidadePalestrante: Silvio Alexandre Araújo (UNESP/IBILC)3. Otimização linear aplicada à produção agrícula sustentávelPalestrante: Lana Mara Rodrigues dos Santos (UFV)4. …
Neste projeto de iniciação científica será feita uma revisão do problema de corte de estoque com ênfase ao problema de corte de estoque em multiperíodos e aplicações. Este problema é central na resolução de problemas complexos que integram o problema de corte (estágio importante) com o problema de planejamento da produção. (AU)
Neste projeto de Iniciação científica, consideramos o problema de dimensionamento de lotes ao longo da cadeia de suprimentos sujeito a restrições de capacidade. O problema de dimensionamento de lotes consiste em planejar a quantidade a ser produzida dos itens finais e itens componentes em cada período ao longo de um horizonte de tempo finito, de modo a atender uma certa demanda e otimizar…
Os principais métodos de otimização linear são, atualmente, os métodos tipo simplex e os métodos de pontos interiores. A pesquisa por técnicas que resultem em implementações computacionais eficientes é bastante ativa e possibilita a resolução de problemas cada vez maiores e mais complexos. O objetivo deste projeto de doutorado é o desenvolvimento de técnicas que possam melhorar a eficiênc…
O método branch-price-and-cut tem-se mostrado bastante poderoso na resolução de problemas de otimização inteira. Esse método combina técnicas de decomposição com a geração de colunas e de desigualdades válidas, obtendo assim limitantes mais fortes para guiar a busca em uma árvore branch-and-bound. O projeto apresentado nesta proposta tem como objetivo investigar o uso do algoritmo primal-…