Fernanda Paula Barbosa

Professora do Ensino Superior. Possui graduação em Matemática com habilitação em Física pela UNESP - Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho". Possui Mestrado e Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela USP - Universidade de São Paulo, pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC e Pós-Doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo na Escola de Engenharia de São Carlos - EESC/USP. Ampliou sua formação com uma Pós-Graduação MBA em Data Science e Analytics pela USP Esalq, o que tem proporcionado uma perspectiva mais aplicada da Ciência de Dados e preparado para atuar em ambientes que demandam análise preditiva e tomada de decisões baseada em dados.Tem vasta experiência como docente na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), onde teve a oportunidade de ministrar uma ampla gama de disciplinas relacionadas a Matemática e Estatística. Entre as disciplinas que lecionou estão: Probabilidade e Estatística, Fundamentos de Estatística, Estatística Aplicada à Administração, e diversos níveis de Cálculo, como Cálculo Diferencial e Integral, Cálculo Numérico e tópicos mais avançados como Cálculo Integral e Sequências. Também atuou em disciplinas voltadas para a lógica e a estrutura matemática, como Lógica e Teoria dos Conjuntos, e disciplinas de Geometria Analítica e Álgebra Linear, abrangendo estudos aprofundados sobre Cônicas, Quádricas e Superfícies. No campo da Ciência de Dados, atuou como Professora, Orientadora e Tutora no curso de Especialização em Ciência de Dados da UTFPR. Nesse contexto, ministrou a disciplina de Recuperação de Informação Baseada em Conteúdo, abordando técnicas modernas de mineração de dados e processamento de informações, fundamentais para a extração de conhecimento em grandes bases de dados. Também participou ativamente como Tutora nas disciplinas de Escrita de Artigo Científico e Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), orientando alunos na elaboração de suas pesquisas e contribuindo para a formação de profissionais capacitados a atuar em um mercado cada vez mais orientado por dados. Atualmente, sua atuação acadêmica se estende ao Curso de Pós-Graduação MBA em Data Science e Analytics e ao Curso de Pós-Graduação em Computação Aplicada à Educação da Universidade de São Paulo (USP/ICMC), onde exerce a função de Professora Orientadora. Nesse papel, está envolvida na orientação de trabalhos voltados para a intersecção entre tecnologia e educação, explorando as ferramentas computacionais que podem ser aplicadas de forma eficaz para melhorar o ensino e a aprendizagem, especialmente em contextos desafiadores. Com uma formação robusta em Matemática e Estatística, aliada ao crescente envolvimento com a Análise de Dados e a Ciência de Dados, busca continuamente integrar seus conhecimentos teóricos com soluções práticas que possam enfrentar desafios reais. Acredita que o potencial transformador dos dados, quando aliado à matemática e à computação, pode trazer inovações significativas para áreas como a educação, a indústria, e a pesquisa científica. Temas de interesse: Matemática Aplicada e Computacional, Análise Numérica, Métodos Numéricos, Ciência de Dados, Análise de Dados, Probabilidade e Estatística, Programação de Computadores, Python, Estrutura de Dados, Machine Learning, Power BI, Cálculo Diferencial e Integral, Equações Diferenciais e Mecânica dos Fluidos Computacional. (Fonte: Currículo Lattes)