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Aluir Porfírio Dal Poz

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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Engenharia Cartográfica pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) (1987), mestrado em Ciências Geodésicas pela Universidade Federal do Paraná (1991), doutorado em Engenharia pela Universidade de São Paulo (1996) e Livre Docência pela UNESP (2003). Possui pós-doutorado pela Universidade do Maine - EUA (1999-2000), pela Universidade de Calgary - Canadá (2007-2008) e pela Universidade de New Brunswick - Canadá (2012-2013). Atualmente é Professor Titular da UNESP, com atuação na graduação e pós-graduação stricto sensu. É beneficiário de projetos de pesquisa da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). É Editor Associado do Boletim de Ciências Geodésicas e consultor ad hoc de vários periódicos científicos, tais como: Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Geoscience and Remote Letters, GIScience and Remote Sensing e Journal of Applied Remote Sensing. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Fotogrametria e Varredura a Laser (LiDAR) (Fonte: Currículo Lattes)

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (7)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações6
Citações38
Cit./Artigo6,3
Dados do Web of Science

MARCATO FERNANDES, VANESSA JORDAO; DAL POZ, ALUIR PORFIRIO. A Markov-Random-Field Approach for Extracting Straight-Line Segments of Roofs From High-Resolution Aerial Images. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 9, n. 12, 1, SI, p. 5493-5505, . Citações Web of Science: 2. (13/13138-0, 12/22332-2)

DE OLIVEIRA, HENRIQUE CANDIDO; GALO, MAURICIO; DAL POZ, ALUIR PORFIRIO. Height-Gradient-Based Method for Occlusion Detection in True Orthophoto Generation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 12, n. 11, p. 2222-2226, . Citações Web of Science: 3. (13/21647-2)

MARCATO FERNANDES, VANESSA JORDAO; DAL POZ, ALUIR PORFIRIO. Extraction of building roof contours from the integration of high-resolution aerial imagery and laser data using Markov random fields. INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGE AND DATA FUSION, v. 9, n. 4, p. 263-286, . Citações Web of Science: 0. (12/22332-2, 13/13138-0)

DAL POZ, ALUIR P.; GALLIS, RODRIGO A. B.; DA SILVA, JOAO F. C.; MARTINS, ERICO F. O.. Object-Space Road Extraction in Rural Areas Using Stereoscopic Aerial Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 9, n. 4, p. 654-658, . Citações Web of Science: 19. (01/01168-5)

DAL POZ, ALUIR P.; GALLIS, RODRIGO A. B.; DA SILVA, JOAO F. C.. Three-Dimensional Semiautomatic Road Extraction From a High-Resolution Aerial Image by Dynamic-Programming Optimization in the Object Space. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 7, n. 4, p. 796-800, . Citações Web of Science: 12. (01/01168-5)

VANESSA JORDÃO MARCATO; ALUIR PORFÍRIO DAL POZ. REFINAMENTO GEOMÉTRICO DE CONTORNOS E CUMEEIRAS DE TELHADOS DE EDIFÍCIOS EXTRAÍDOS DE DADOS LASER COM USO DE IMAGEM AÉREA. Bol. Ciênc. Geod., v. 20, n. 3, p. -, . (11/03899-9)

DE OLIVEIRA, HENRIQUE CANDIDO; DAL POZ, ALUIR PORFIRIO; GALO, MAURICIO; HABIB, AYMAN FAWZY. Surface Gradient Approach for Occlusion Detection Based on Triangulated Irregular Network for True Orthophoto Generation. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 11, n. 2, p. 443-457, . Citações Web of Science: 2. (14/15332-1, 13/21647-2)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

IMADA, Renata Nagima. Reconhecimento de contorno de edifício em imagens de alta resolução usando os momentos complexos de Zernike.  71 f. Dissertação (Mestrado) -  Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências e Tecnologia.  (12/11022-2

ISHIBASHI, Regina. Extração de segmentos de rodovias em imagens de resoluções variadas usando o princípio de bordas paralelas.  136 f. Dissertação (Mestrado) -  Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências e Tecnologia.  Presidente Prudente.  (05/03184-9

OLIVEIRA, Henrique Cândido de. Detecção de oclusão via análise de gradientes de superfície sobre um poliedro para geração de ortoimagem verdadeira.  113 f. Tese (Doutorado) -  Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências e Tecnologia.  (13/21647-2

YANO, Michelle Sayuri. Segmentação de telhados de edifícios em dados de varredura a LASER usando técnicas de processamento de imagem e o método RANSAC.  75 f. Dissertação (Mestrado) -  Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências e Tecnologia.  (13/16452-8

FERNANDES, Vanessa Jordão Marcato. Extração de contornos de telhados de edifícios a partir da integração de imagem aérea de alta-resolução e dados LASER, utilizando campos aleatórios de Markov.  133 f. Tese (Doutorado) -  Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências e Tecnologia.  (12/22332-2

FERNANDES, Vanessa Jordão Marcato. Reconstrução de contornos e cumeeiras de telhados de edifícios a partir de imagens aéreas de alta-resolução e poliedros representativos de edifícios extraídos de dados LASER.  126 f. Dissertação (Mestrado) -  Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências e Tecnologia.  (11/03899-9

FAZAN, Antonio Juliano. Extração de contornos de telhado de edifícios no espaço-objeto baseada em snakes e programação dinâmica a partir de TINlaser e imagens aéreas de alta resolução.  113 f. Tese (Doutorado) -  Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências e Tecnologia.  (06/07202-4

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