CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Carlos Cardonha é Pesquisador do Grupo de Systems of Engagement and Insight da IBM Research - Brazil. Atualmente, ele está trabalhando com o desenvolvimento e aplicação de técnicas de modelagem matemática, otimização e aprendizado estatístico em temas relacionados a Smarter Cities, Educação e outros. Possui bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2004), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2006) e doutorado em Matemática pela Technische Universität Berlin (2011). Ele trabalhou como pesquisador visitante no Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik Berlin, onde desenvolveu métodos de Matemática Discreta, Programação Matemática e Otimização Combinatória para problemas de logística em transportes. (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste projeto, pretendemos fazer um estudo aprofundado de resultados da teoria de complexidade incluindo àqueles que envolvem o modelo quântico de computação, fazer uma seleção de um conjunto coerente e relevante de resultados nessa linha e apresentá-los de uma forma didática. (AU)
O projeto consiste do estudo dos fundamentos da computação quântica. Nos concentraremos no estudo de dois aspectos: complexidade computacional (o estudo do novo modelo de computação - máquinas de Turing, circuitos quânticos, universalidade e as novas classes de computação advindas desse modelo) e algoritmos quânticos (os algoritmos de Deutsch, Simon, Shor e Grover). Em paralelo, especialm…
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