Possui graduação em Bacharelado em Matemática (1993) e Mestrado em Matemática (1997) pela Universidad de Santiago de Chile, e Doutorado em Estatística (2001) e Livre Docência (2016) pela Universidade de São Paulo. Professora da Universidade Estadual de Campinas desde 2005, trabalha na área de Probabilidade e Estatística, principalmente em inferência bayesiana para processos estocásticos, e formação de professores em pensamento probabilístico e inferencial. Atua também em projetos de extensão com foco em formação para a mediação em oficinas de olimpíadas de matemática para o ensino básico. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto de Iniciação Científica está relacionado com o projeto de pesquisa ``Distribuições de Variação Regular e suas Aplicações em Probabilidade e Inferência'', processo nº 2005/04175-3, apresentado à FAPESP pela orientadora. Tem como objetivo geral aprofundar a formação do aluno em classes de distribuições de probabilidade, tanto em seus aspectos teóricos quanto aplicados. Introduz…
Inferência em processos espaciais via simulações perfeitas. (AU)
Estudo de um sistema conservativo assimétrico com partículas de dois tamanhos que modela o fenômeno físico chamado "Brazil Nuts". Nesse fenômeno, observa-se que ao chacoalhar horizontalmente um recipiente com dois tipos de nozes, as castanhas-do-pará (Brazil Nuts), que são maiores que as nozes comuns, tendem a subir à superfície. (AU)
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