Jayme Garcia Arnal Barbedo possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2001) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2004). Trabalhou no CPqD de Campinas entre 2004 e 2005 colaborando com os estudos para a definição do padrão brasileiro de TV Digital. Fez pós-doutorado na Universidade de Harvard (Cambridge, Massachusetts, EUA) entre 2006 e 2007, e na Universidade de Victoria (Victoria, British Columbia, Canadá) entre 2008 e 2009. Entre 2005 e 2011, atuou como pesquisador colaborador na Faculdade de Engenharia Elétrica e da Computação (FEEC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), trabalhando em diversos problemas de processamento digital de áudio e orientando dois alunos de mestrado. Desde 2011, atua como pesquisador A na unidade Agricultura Digital (Campinas, SP) da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Suas áreas de atuação mais relevantes atualmente são: aplicação de processamento de imagens e inteligência artificial para reconhecimento de doenças em plantas; uso de imagens hiperespectrais para detecção de doenças e toxinas em grãos e plantas; detecção e contagem de carrapatos em bovinos usando imagens térmicas; contagem de peixes usando imagens digitais; uso de drones para monitoramento de gado em campo; uso de imagens de satélite para classificação de culturas agrícolas; entre outros. (Fonte: Currículo Lattes)
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Com a recente aprovação do Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital (CCD-AD), financiado pela Fapesp através do processo 2022/09319-9, abriu-se espaço para o desenvolvimento de pesquisas com amplo potencial de uso prático. O objetivo do Centro de superar as desigualdades no campo a partir de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I) visando ampliar a produção e pr…
As projeções de crescimento da população mundial mostram que haverá a demanda de uma quantidade maior de alimentos, fibras e energia, impondo o aumento da produtividade agrícola, a redução de custos e o uso sustentável dos recursos naturais. Adicionalmente, fatores como as mudanças de hábito dos mercados consumidores, aumento da incidência de eventos climáticos extremos, além da longevida…
O monitoramento da população de gado é uma parte essencial da gestão de fazendas. Porém, esta pode não ser uma tarefa trivial, especialmente em grandes propriedades adotando pecuária extensiva, o que é comum em países como o Brasil. Nesse contexto, inspeções aéreas surgem como uma solução potencial. Imagens de satélite não são apropriadas para essa tarefa porque a maioria dos sensores não…
O rápido diagnóstico de doenças em plantas de valor econômico é essencial para garantir a segurança alimentar e evitar prejuízos maiores decorrentes do alastramento desse mal. Dois problemas principais podem impedir esse objetivo: 1) o monitoramento permanente de todas as plantas por pessoas capazes de detectar as enfermidades é, na maioria das vezes, inviável; 2) em muitos casos a pessoa…
A agricultura 4.0 é composta por diferentes tecnologias já em operação ou em desenvolvimento, como aprendizado de máquina, veículos aéreos não tripulados, robótica, e inteligência artificial, que trazem benefícios significativos em todas as etapas e processos da cadeia de produção agrícola. No entanto, nem todas as tecnologias da agricultura 4.0 são adotadas da mesma forma e ao mesmo temp…
A gestão de grandes áreas dedicadas à pecuária é difícil e, em muitos casos, deficiente, especialmente se o sistema de produção extensivo é adotado. Com a popularização de veículos aéreos não tripulados (VANTs, também conhecidos como drones), imagens aéreas de alta resolução podem ser obtidas a um custo relativamente baixo. Apesar de esta ser uma tecnologia muito promissora, é difícil ati…
A classificação de sinais de áudio (CSA) consiste na extração de parâmetros capazes de fornecer o máximo de informação a respeito de um sinal sonoro, e no uso de tais parâmetros para classificar o sinal de acordo com algum critério pré-estabelecido. Os avanços em CSA são preponderantes no desenvolvimento de diversas tecnologias, dentre as quais destacam-se os aparelhos auditivos seletivos…
A rápida evolução das pesquisas na área de sistemas de compressão e codificação de sinais de áudio digital observada nas últimas décadas, tem demandado fortemente o desenvolvimento de métodos de avaliação eficientes para os codecs usados neste tipo de aplicação. No Brasil, um exemplo importante será o início, programado para o próximo ano, das transmissões adaptadas ao padrão dos novos te…
Testes subjetivos de qualidade de transmissão são hoje amplamente utilizados na avaliação do desempenho de codecs digitais. No entanto, devido à complexidade e custos envolvidos, várias pesquisas foram desenvolvidas em nível internacional, objetivando atingir um método objetivo de avaliação que apresentasse uma confiabilidade adequada e permitisse reduzir custo e complexidade. O método at…
CV Lattes
ORCID