Projeto e desenvolvimento de técnicas forenses para identificação de imagens sintéticas

O grande investimento de companhias de desenvolvimento de software para animação 3D nos últimos anos tem levado a área de Computação Gráfica a patamares nunca antes atingidos. Frente a esta tecnologia, torna-se cada vez mais difícil a um usuário comum distinguir fotografias reais de imagens produzidas em computador. Mais do que nunca, a fotografia, como meio de informação segura, passa a ter sua idoneidade questionada. A identificação de imagens geradas por computador tornou-se uma tarefa imprescindível. Existem diversos métodos de classificação de imagens fotográficas e geradas por computador na literatura. Todos os trabalhos se concentram em identificar diferenças entre imagens fotográficas e imagens geradas por computador. Contudo, no atual estágio da Computação Gráfica, não há uma caracterização isolada que resolva o problema. Propomos uma análise comparativa entre diferentes formas de combinação de descritores para abordar este problema. Para tanto, criamos um ambiente de testes com diversidade de conteúdo e de qualidade; implementamos treze métodos representativos da literatura; criamos e implementamos quatro abordagens de fusão de dados; comparamos os resultados dos métodos isolados com o resultado dos mesmos métodos combinados. Realizamos a implementação e análise de um total de treze métodos. O conjunto de dados para validação foi composto por aproximadamente 5.000 fotografias e 5.000 imagens geradas por computador. Resultados isolados atingiram acurácias de até 93%. A combinação destes mesmos métodos atingiu uma precisão de 97% (uma redução de 57% no erro do melhor método de maneira isolada) (AU)