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Análise Visual de Padrões Criminais

Texto completo
Autor(es):
Germain Garcia Zanabria
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Tese de Doutorado
Imprenta: São Carlos.
Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB)
Data de defesa:
Membros da banca:
Luis Gustavo Nonato; Maria Cristina Ferreira de Oliveira; Emanuele Marques dos Santos; Alvaro Jose Riascos Villegas
Orientador: Luis Gustavo Nonato
Resumo

O estudo e análise dos padrões criminais nas grandes cidades é um problema espaço-temporal desafiador. A dificuldade do problema está ligada a diferentes fatores como a modelagem de dados, detecção de hotspots de forma robusta e versátil, análise de padrões espaço-temporais e a delimitação do estudo. Trabalhos anteriores concentraram-se principalmente na análise da criminalidade com o intuito de descobrir padrões associados a fatores sociais, sazonalidade e atividades de rotina urbana em distritos, regiões e bairros inteiros. Portanto, essas ferramentas dificilmente conseguem viabilizar análises de crimes em microescala intimamente relacionadas às oportunidades de crimes, cujo entendimento é fundamental para o planejamento de ações preventivas. Permitir uma análise combinada de padrões espaciais e a visualização dos diferentes padrões de crime ocultos em sua evolução ao longo do tempo é outro desafio enfrentado pela maioria das ferramentas de análise de crime. Nesta tese, propomos um conjunto de abordagens para a análise visual interativa do crime. Com base em métodos de aprendizado de máquina, mecanismos estatísticos e matemáticos e visualização cada metodologia proposta tem como foco problemas específicos de análise de crime. As ferramentas propostas são capazes de explorar locais específicos da cidade o que é essencial para que os especialistas realizarem suas análises de forma detalhada, revelando como características urbanas relacionadas com a mobilidade, comportamento de transeuntes e a infraestrutura das cidades (por exemplo, terminais de transporte público e escolas) podem influenciar a quantidade de algum tipo de atividade criminal. A eficácia e utilidade das metodologias propostas foram demonstradas com um conjunto abrangente de análises quantitativas e qualitativas, bem como estudos de caso executados por especialistas envolvendo dados reais de diferentes cidades. Os experimentos mostram a capacidade das nossas abordagens em identificar diferentes fenômenos relacionados ao crime. (AU)

Processo FAPESP: 17/05416-1 - Analise visual de métodos de aprendizado de máquina: um ensaio prático a partir de dados de crime da cidade de São Paulo.
Beneficiário:Germain García Zanabria
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado