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Um estudo sobre separacao cega de fontes e em solucoes baseadas em redes neurais artificiais.

Processo: 04/05018-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2004
Vigência (Término): 31 de julho de 2006
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:João Marcos Travassos Romano
Beneficiário:Leonardo Tomazeli Duarte
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:02/12216-3 - Técnicas avançadas de processamento de sinais em telecomunicações: desconvolução e identificação, AP.TEM
Assunto(s):Separação cega de fontes   Filtragem adaptativa   Redes neurais (computação)

Resumo

O objetivo da Separação Cega de Fontes (Blind Source Separation - BSS) é a recuperação de sinais desejados (fontes) a partir de observações da saída de um sistema misturador desconhecido. Esta técnica emergiu na última década como uma das principais áreas estudadas pelos pesquisadores de processamento de sinais devido, sobretudo, à vastidão de aplicações. Em meio às diferentes estratégias encontradas em BSS, a aplicação de redes neurais na BSS merece particular destaque na literatura. Além da eficiência comprovada dessas estruturas em cenários com misturas lineares, trabalhos recentes com misturas não-lineares confirmam a importância das redes neurais em BSS. Em vista da afirmação das redes neurais como uma das principais estratégias na área, a presente proposta tem como objetivo a realização de um profundo estudo sobre o emprego dessas estruturas ao problema em questão. Realizaremos análises comparativas, tanto teóricas como por simulação, dos principais algoritmos neurais aplicadas em BSS, em cenários de misturas lineares e não-lineares. (AU)

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
DUARTE, Leonardo Tomazeli. Um estudo sobre separação cega de fontes e contribuições ao caso de misturas não-lineares. 2006. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.

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