Implementação da recomposição em sistemas de energia elétrica: funções de análise e treinamento

Resumo

A proposta deste projeto diz respeito à implementação de um ambiente computacional, envolvendo hardware e software, capaz de proporcionar as funções de análise, simulação e treinamento necessárias ao processo de recomposição em sistemas de energia elétrica, visando à determinação da seqüência de ações de controle necessárias ao restabelecimento do serviço com rapidez e o mínimo de desconforto para os consumidores. A recomposição em sistemas de energia elétrica consiste de um problema de otimização não linear com múltiplos objetivos e restrições e, portanto, o atendimento do máximo de cargas a cada instante, com o mínimo de desconforto para o consumidor, requer a resolução de problemas de decisão de grande porte. Assim, na implementação dos algoritmos necessários ao ambiente de recomposição serão aplicados métodos heurísticos para otimização combinatória (como, por exemplo, busca tabu, "Simulated Annealing" e algoritmos genéticos). Pretende-se implementar algoritmos para o suporte necessário às rotinas de processamento numérico e de interfaceamento gráfico utilizando-se manipulação direta da memória (emprego de ponteiros) e indexação a tabelas, favorecendo a manutenção do software, através do emprego das linguagens C, C++, Fortran e Java, no ambiente Linux. (AU)