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Estudo genético-quantitativo de características de sobrevivência, linear Gaussiana e categóricas ordenadas na raça Nelore

Processo: 07/01285-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 03 de setembro de 2007
Vigência (Término): 02 de fevereiro de 2008
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
Pesquisador responsável:Marcelo Hessel van Melis
Beneficiário:Marcelo Hessel van Melis
Pesquisador Anfitrião: Luís Varona Aguado
Instituição Sede: Pessoa Física
Local de pesquisa: Investigación y Tecnología Agroalimentarias, Lleida (IRTA), Espanha  
Assunto(s):Gado Nelore   Fertilidade animal   Parâmetros genéticos   Dados censurados   Inferência bayesiana   Modelos não lineares
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Dados Censurados | Gado De Corte | Inferencia Bayesiana | Modelos Nao Lineares | Nelore | Parametros Geneticos | Métodos de estimação de parâmetros genéticos

Resumo

Aplicações de modelos multivariados em dados de rebanhos comerciais contribuem para o conhecimento e compreensão de correlações genéticas entre características economicamente importantes relacionadas à produção e fertilidade. Trabalhos envolvendo análises multivariadas com uma característica linear e diversas características de limiar são encontrados na literatura, porém a metodologia da análise de sobrevivência é teoricamente superior a do modelo de limiar devido ao tratamento adequado das observações censuradas e a inclusão de covariáveis tempo-dependentes. Os objetivos propostos para o desenvolvimento do pós-doutorado no exterior são estimar coeficientes de herdabilidade e correlações genéticas e ambientais em modelos genético-quantitativos bivariados que considerem características de sobrevivência e linear Gaussiana ou categórica ordenada, visando permitir um melhor delineamento de programas de melhoramento e aumento da acurácia das avaliações genéticas. Modelos genéticos bivariados para características geneticamente e ambientalmente correlacionadas sendo uma característica de sobrevivência e uma característica linear Gaussiana ou categórica ordenada serão derivados e implementados. Para a característica de sobrevivência será considerado um modelo de Weibull log-normal frailty (sob modelo animal). Uma abordagem bayesiana usando amostrador de Gibbs será adotada. Os parâmetros do modelo serão inferidos de suas distribuições marginais posteriores. As necessárias distribuições condicionais posteriores completas serão derivadas. Os dois parâmetros básicos de Weibull serão atualizados em conjunto usando o algoritmo de Metropolis-Hasting. Os demais parâmetros do modelo com distribuições condicionais completas não-normalizadas serão atualizados usando amostragem de rejeição adaptativa. As características consideradas são: peso ao desmame ajustado para 210 dias (Pd210), ganho de peso da desmama aos 18 meses (Gp345), perímetro escrotal aos 18 meses de idade (Pe18), escore de musculosidade (Musc), probabilidade de prenhez aos 14 meses de idade (Pp14) e idade à primeira concepção (Ipc14), e habilidade de permanência no rebanho aos cinco anos de idade (Hp5) e tempo de permanência no rebanho (Tpr). Pd210, Gp345 e Pe18 são características lineares Gaussianas; Musc, Pp14 e Hp5 são categóricas ordenadas, sendo Pp14 e Hp5 consideradas binárias e Musc com nove categorias; e Ipc14 e Tpr são características de sobrevivência. (AU)

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