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Codificacao e decodificacao de informacao em redes neurais caoticas.

Processo: 98/14673-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de abril de 1999
Vigência (Término): 31 de março de 2000
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Zhao Liang
Beneficiário:Zhao Liang
Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Assunto(s):Caos   Redes neurais (computação)
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Caos | Caos Espaco - Temporal | Rede Neural Artificial | Rede Neural Caotica

Resumo

A proposta central desta pesquisa é modelagem de redes neurais caóticas para reconhecimento e análise de padrões. O autor acredita que o estudo da dinâmica não-linear e do caos incorporado em uma rede com elementos caóticos pode ajudar a resolver alguns dos problemas restantes de memórias associativas atuais, tais como capacidade de armazenamento de padrões e reconhecimento de padrões invariantes. (AU)

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