Otimização de manobras aero assistidas com auxílio de propulsão e controle nos âng...
Otimização de novas transferências Terra-Lua de baixa energia
Analise de trajetorias para netuno utilizando manobras assistidas por gravidade
Processo: | 09/16517-7 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
Vigência (Início): | 01 de janeiro de 2010 |
Vigência (Término): | 31 de dezembro de 2013 |
Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Aeroespacial |
Pesquisador responsável: | Antônio Fernando Bertachini de Almeida Prado |
Beneficiário: | Denilson Paulo Souza dos Santos |
Instituição Sede: | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil |
Vinculado ao auxílio: | 11/08171-3 - Dinâmica orbital de pequenos corpos, AP.TEM |
Assunto(s): | Exploração espacial Foguetes Algoritmos genéticos Manobrabilidade |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | algoritmo genético | Manobras Espaciais | otimização | swing-by | Trajetórias Espaciais | Otimização de Trajetórias |
Resumo O futuro da missões interplanetárias é utilizar os foguetes convencionais para deixar a esfera de influência da Terra, e propulsão elétrica solar para realizar as outras manobras da missão. Neste trabalho será abordada a otimização de manobras em missões interplanetárias utilizando propulsão elétrica solar e manobras gravitacionalmente assistidas para reduzir os custos da missão, utilizando algoritmo genético. Explorando o alto impulso específico e a capacidade da propulsão elétrica para obter uma manobra gravitacionalmente assistida com a Terra após um ano da partida da espaçonave. Missões para vários asteróides próximos a Terra serão consideradas. A análise sugestiona critérios para a definição de soluções iniciais exigidas para o processo de otimização de trajetórias. Serão analisadas trajetórias otimizadas de uma espaçonave que deixa uma órbita baixa na Terra (LEO) e chega em um asteróide, utilizando propulsão iônica, podendo fazer manobras gravitacionalmente assistidas de Swing-by. Em todos esses estudos usaremos o principio de Pontryagin do cálculo variacional para obter trajetórias de tempo mínimo através dos métodos de otimização indiretos. (AU) | |
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