Bolsa 06/06818-1 - Morfologia matemática, Sistemas nebulosos - BV FAPESP
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Uma classe geral de memórias associativas morfológicas nebulosas

Processo: 06/06818-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2007
Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2008
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Peter Sussner
Beneficiário:Marcos Eduardo Ribeiro Do Valle Mesquita
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Morfologia matemática   Sistemas nebulosos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aplicacoes Em Previsao | Classificacao | Controle | Morfologia Matematica | Sistema Nebuloso | Redes Neurais Morfológicas

Resumo

Memórias associativas neurais são modelos projetados para armazenar pares de entrada e saída e capazes de recordar uma saída desejada mesmo após a apresentação de uma versão incompleta ou distorcida de um padrão de entrada. Nesse projeto propomos desenvolver uma nova classe de memórias associativas morfológicas nebulosas (FMAMs). Os modelos dessa classe são ditos morfológicos porque realizam operações morfológicas elementares e são referidos como nebulosos porque estão definidos no domínio nebuloso. A nova classe de memórias associativas deve conter as memórias associativas nebulosas implicativas (IFAMs) e vários outros modelos de memória associativa nebulosa como caso particular.Para atingir nosso objetivo, propomos inicialmente discutir e classificar as diferentes abordagens para a morfologia matemática nebulosa. Isso posto, estaremos prontos para desenvolver as FMAMs. Serão estudados os modelos de neurônios morfológicos e serão desenvolvidas estratégias de armazenamento para as FMAMs. Essa primeira parte do projeto corresponde aos 6 primeiros meses da bolsa.A segunda parte, correspondendo aos meses restantes, será dedicada as propriedades e aplicações das FMAMs, em particular das IFAMs. Precisamente, serão desenvolvidos teoremas que caracterizam completamente as fases de armazenamento e recordação das FMAMs autoassociativas e heteroassociativas. Além disso, serão estudadas aplicações das FMAMs em problemas de classificação, controle e previsão de séries temporais. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
VALLE, MARCOS EDUARDO; SUSSNER, PETER. Storage and recall capabilities of fuzzy morphological associative memories with adjunction-based learning. NEURAL NETWORKS, v. 24, n. 1, p. 75-90, . (06/06818-1)
SUSSNER, PETER; VALLE, MARCOS EDUARDO. Classification of fuzzy mathematical morphologies based on concepts of inclusion measure and duality. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 32, n. 2, p. 139-159, . (06/06818-1)

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