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Previsão de séries temporais utilizando redes neurais

Processo: 95/04394-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de novembro de 1995
Vigência (Término): 30 de junho de 1996
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Beneficiário:Helio Diniz
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizagem   Redes neurais (computação)   Previsão (análise de séries temporais)   Modelos matemáticos

Resumo

Vários modelos matemáticos têm sido propostos para previsão em séries temporais. Neste projeto será analisada a adequabilidade da utilização de redes neurais artificiais para problemas de previsão aplicados às operações financeiras. (AU)

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