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Geração automática de modelo digital de terreno com estratégias baseadas em segmentação e classificação

Processo: 08/04431-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de setembro de 2008
Vigência (Término): 31 de agosto de 2009
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
Pesquisador responsável:Antonio Maria Garcia Tommaselli
Beneficiário:Juliana Takahashi Miyoshi
Instituição-sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Assunto(s):Fotogrametria

Resumo

A geração automática de Modelos Digitais de Terreno (MDTs) a partir de imagens ópticas é um tópico de interesse tanto científico quanto comercial devido ao papel crucial que esta informação tem nos modernos processos fotogramétricos. Os programas comerciais de Fotogrametria, normalmente geram os Modelos Digitais de Terreno sem que haja preliminarmente uma classificação ou reconhecimento das feições que compõem a cena e, como conseqüência, são medidos cantos de casas e prédios, topos de árvores como pertencentes ao terreno. A este modelo se dá o nome de Modelo Digital de Superfície. Assim, torna-se necessário realizar uma etapa de edição manual desta nuvem de pontos. Outro problema é que as curvas de nível geradas por interpolação destes dados não são satisfatórias, também requerendo edição. Neste projeto será apresentada uma proposta para introduzir uma etapa prévia no processo de geração de Modelos Digitais de Terreno, que é o uso de estratégias diferentes para elementos distintos da cobertura do solo, utilizando imagens previamente classificadas. Com o conhecimento sobre o tipo de cobertura em uma determinada área, aplica-se uma estratégia de correspondência apropriada, ao invés de usar um processo genérico. Os resultados obtidos deverão ser analisados e discutidos a sua contribuição para o processo de automação fotogramétrica.

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