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Um Algoritmo Genético Coevolutivo Baseado no Método da Lagrangiana Aumentada para o Despacho Econômico de Geração

Processo: 10/12479-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de outubro de 2010
Vigência (Término): 30 de setembro de 2011
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Leonardo Nepomuceno
Beneficiário:Davi Henrique Bossano Di Bianchi
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
Assunto(s):Algoritmos genéticos   Computação evolutiva
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmos Geneticos | computação evolutiva | Despacho de Geração | Planejamento da Geração

Resumo

Este projeto tem como objetivo aplicar um algoritmo genético coevolutivo (MCE) baseado no método da Lagrangiana aumentada para a solução do problema de despacho econômico hidrotérmico de geração. O trabalho tem por objetivo analisar e comparar os resultados obtidos pelo MCE com os resultados já obtidos utilizando métodos de algoritmos genéticos convencionais e métodos de pontos interiores primais-duais barreira logarítmica. Serão avaliados os aspectos de viabilidade computacional, tempo necessário para convergência (número de gerações/iterações) e valor do custo ótimo e de preços de energia obtidos. Espera-se, com a utilização do MCE obter soluções para problemas de despacho com funções não diferenciáveis e/ou descontínuas (tais como pontos de carregamento de válvula para unidades térmicas), e que ao mesmo tempo seja possível calcular os gaps de dualidade entre os problemas primal e dual, o que poderá dar subsídios para a análise da otimalidade da solução (o que, em geral, não é possível em métodos convencionais baseados em algoritmos genéticos).

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