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Graficos de shewhart com amostragem em dois estagios e com regra especial de decisao.

Processo: 05/00390-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de agosto de 2005
Vigência (Término): 31 de julho de 2006
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção
Pesquisador responsável:Antonio Fernando Branco Costa
Beneficiário:André Sardá Barbosa
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia (FEG). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Guaratinguetá. Guaratinguetá , SP, Brasil
Assunto(s):Controle estatístico de qualidade

Resumo

Neste projeto, pretende-se estudar as propriedades de uma nova geração de gráficos de Shewhart, destinados ao monitoramento de processos de produção em que a qualidade dos itens produzidos é avaliada pelos valores de uma característica mensurável X. Por exemplo, na produção de eixos, os valores de X são as medidas dos diâmetros. Para esta nova geração de gráficos de Shewhart, propor-se que a amostragem seja realizada em dois estágios. No primeiro estágio, um item da amostra é inspecionado, e seu valor de X é comparado com os limites do gráfico de Shewhart para observações individuais. Se o ponto X cair dentro dos limites de controle a amostragem é interrompida, caso contrário, segue-se para o segundo estágio, quando então toda amostra é inspecionada, e sua média Xbarra é agora comparada com os limites do gráfico de Shewhart para médias. O gráfico da média tradicional sinaliza uma deterioração do processo sempre que um ponto cai em sua região de ação. Alternativamente, nós propomos que o sinal ocorra apenas quando um segundo ponto cair na região de ação, e sob a condição de que o número de amostras entre os dois pontos, que cairam na região de ação, não seja superior a m. Tal estratégia de decisão tem sido observada na prática, pois em geral o usuário se sente inseguro em interromper o processo logo após a ocorrência do primeiro ponto na região de ação do gráfico de controle. Por meio de simulações, pretende-se estudar o desempenho dos gráficos de Shewhart com amostragem em dois estágios e com regra especial de decisão, considerando no segundo estágio a estatística de Xbarra , as estatísticas de Xbarra e R , e a estatística de Qui-quadrado Não-central. Resultados da literatura têm mostrado que com a estatística Qui-quadrado Não-central os gráficos de Shewhart se tornam mais ágeis no diagnóstico de mudanças no processo.

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