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Um estudo do modelo de sobrevivência bivariado Odd Lindley Half Logistic: Uma abordagem Bayesiana

Processo: 24/09665-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de setembro de 2024
Vigência (Término): 31 de agosto de 2025
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Adriano Kamimura Suzuki
Beneficiário:Arthur Martins Ferreira de Sousa
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Análise de sobrevivência   Inferência bayesiana
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise de Sobrevivência | Cópula Farlie-Gumbel-Morgenstern | Distribuição Odd Lindley Half Logistic | Inferência Bayesiana | modelagem, inferência Bayesiana

Resumo

Neste estudo, introduzimos um novo modelo de sobrevivência bivariado, denominado modelo OLiHL bivariado, que se baseia na cópula Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM), enquanto as marginais são modeladas pela distribuição Odd Lindley Half Logistic, apta para modelar dados completos ou censurados. Para conduzir inferências, adotamos uma abordagem Bayesiana, empregando métodos Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Demonstremos a aplicabilidade do modelo em conjuntos de dados simulados e reais, com todas as implementações computacionais realizadas através dos sistemas JAGS e R.

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