Análise de Eletroencefalograma para Detecção de Epilepsia Utilizando Inteligência Artificial

Resumo

A epilepsia é uma das doenças neurológicas mais comuns, caracterizada por crises recorrentes de atividade cerebral anormal. O eletroencefalograma (EEG) é uma ferramenta essencial para o diagnóstico e monitoramento da epilepsia, pois registra a atividade elétrica do cérebro. Este projeto de pesquisa propõe estudar os padrões de atividade elétrica cerebral associados a diferentes tipos de epilepsia e desenvolver algoritmos de processamento de sinais para detecção automática de atividade epileptiforme em EEGsPretende-se explorar técnicas de aprendizado de máquina, como rede neurais artificiais (artificial neural networks - ANN) e máquina de vetores de suporte (support vector machines - SVM) para prever crises epilépticas com base em padrões de EEG. A detecção preventiva de uma crise epilética poderia ser utilizada como gatilho para tratamentos como a neuromodulação que utiliza a aplicação de sinais elétricos de forma a modular o funcionamento do cérebro e, assim, cessar a crise.