Avaliação da capacidade de modelos de inteligênciaartificial generativos e de uso público na produção de código RTL

Resumo

A rápida adoção de modelos como ChatGPT e CoPilot na produção de código em linguagens de software tem impulsionado pesquisas sobre sua capacidade e confiabilidade. O objetivo deste projeto é investigar a possibilidade de utilizar modelos de IA generativa no desenvolvimento de hardware, comparando sua eficácia com o desenvolvimento tradicional. Com isso, espera-se identificar a sua viabilidade, limitações e a sensibilidade dos geradores em função dos prompts de entrada. Os resultados serão avaliados por meio de métricas que expressem a corretude funcional do código utilizando para isso testbenches de domínio público e complexidade variada. Além disso, será avaliada a qualidade do hardware gerado em relação ao seu desempenho versus uso de recursos lógicos, por meio do mapeamento dos mesmos para a tecnologia FPGA.