Implementação de IDS Baseado em Anomalias em Ambientes Virtualizados para Proteção de Redes IoT Contra Ataques DDoS

Resumo

Construir sistemas de detecção baseados em anomalias para a identificação e mitigação de ataques DDoS possibilita que redes, como a IoT, operem de maneira segura e robusta, prevenindo danos nos serviços oferecidos nesse ambiente. Utilizando ferramentas como o \textit{Docker} e o \textit{Kubernetes}, é viável emular redes IoT em ambientes virtuais segregados dos ambientes de rede utilizados pelas empresas, permitindo a realização de experimentos que envolvem ataques e defesa. Dado que as atividades realizadas no âmbito do projeto MENTORED dependem do conhecimento e aplicação dessas ferramentas, sua contribuição é crucial para avaliar a qualidade dos sistemas de detecção e predição existentes, bem como para reduzir os custos de aquisição e implantação de equipamentos. No projeto de iniciação científica, pretende-se analisar como a implementação de sistemas de detecção de intrusões por anomalias, através da virtualização de ambientes de redes IoT, pode emular ataques DDoS contra essas redes. Além disso, o projeto concentra-se na avaliação da eficácia dos sistemas de predição e detecção de ataques DDoS desenvolvidos no projeto MENTORED.