Aplicação de métodos de aprendizagem automática para realizar análises de mediações e análises de interações no estudo da mortalidade fetal

Resumo

A taxa global da mortalidade fetal foi estimada em 18,4 por 1.000 nascimentos, portanto, a mortalidade fetal constitui um importante problema de saúde pública. Contudo, ainda existem poucos estudos epidemiológicos da mortalidade fetal que integrem dados biológicos, sociais e ambientais; e que realizem análises de interações e mediações entre as características. Porém, dada a quantidade de características, e relações entre elas, que podem intervir no risco da mortalidade fetal, é necessária a aplicação de métodos que orientem a construção de modelos. Neste sentido, na área de aprendizagem automática, foram desenvolvidos métodos para a seleção de características com maior capacidade preditiva, por exemplo as regressões penalizadas; e para a análise de dependências entre características, por exemplo as redes bayesianas. Por essas razões, o objetivo geral deste projeto é gerar conhecimento sobre as características associadas aos óbitos fetais mediante a aplicação de métodos de aprendizagem automática para identificar possíveis vias causais e interações entre as variáveis explicativas. Este projeto será realizado com base em dados biológicos, obstétricos, sociais e ambientais coletados em um estudo prospectivo caso-controle que incluirá 415 casos (óbitos fetais) e 415 controles nascidos vivos (aleatórios) em hospitais da rede municipal e estadual da cidade de São Paulo. Os resultados serão divulgados principalmente nas comunidades científicas.