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Desenvolvimento de ferramentas on-farm e computacionais para avaliar a saúde do solo em áreas agrícolas brasileiras

Processo: 23/10897-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de março de 2024
Situação:Interrompido
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
Pesquisador responsável:Maurício Roberto Cherubin
Beneficiário:Bruna Emanuele Schiebelbein
Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:21/10573-4 - Centro de Pesquisa de Carbono em Agricultura Tropical (CCARBON), AP.CEPID
Bolsa(s) vinculada(s):24/08419-5 - Desenvolvimento e aplicação de algoritmos avançados e ferramenta computacional para avaliação da saúde do solo em áreas agrícolas brasileiras, BE.EP.DR
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:on-farm assessments | scoring curves | Soil quality | Saúde do Solo

Resumo

O solo desempenha uma função crucial ao fornecer benefícios e serviços ambientais essenciais para o bem-estar humano e alcançar os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. No entanto, aproximadamente 40% dos solos globais estão atualmente degradados, representando desafios significativos para a produção agrícola e a segurança alimentar. A saúde do solo abrange a capacidade continuada do solo, como um ecossistema vivo, para manter a qualidade ambiental, suportar a produtividade das culturas e garantir a saúde humana. Avaliar e melhorar a saúde do solo é essencial para garantir sistemas agrícolas mais produtivos e resilientes. Para realizar avaliações abrangentes da saúde do solo no Brasil, é necessário desenvolver abordagens computacionais avançadas e on-farm. Os métodos on-farm podem ser incluídos como uma ferramenta promissora para avaliar a saúde do solo diretamente no campo, desde que associados a técnicas computacionais apropriadas para abranger sua complexidade. Esses métodos devem ser simples e acessíveis, permitindo que produtores e técnicos realizem suas avaliações no local com o respaldo de abordagens computacionais para traduzir as medições em informações valiosas. Isso permite que as partes interessadas obtenham insights para buscar práticas manejo mais sustentáveis. Em combinação com métodos on-farm, as abordagens computacionais aumentam ainda mais a escalabilidade das avaliações de saúde do solo. No entanto, para garantir avaliações precisas, é crucial melhorar as curvas de interpretação e desenvolver algoritmos específicos para cada região que considerem diversas condições em termos de tipos de solo, clima, topografia, material de origem, uso da terra e práticas de manejo. Isso é especialmente significativo para o Brasil, que é um importante player na produção global de alimentos e ocupa o quarto lugar do mundo nas publicações de estudos de saúde do solo. Neste projeto, nosso objetivo é desenvolver ferramentas (on-farm e abordagens computacionais) para avaliar a saúde do solo em áreas agrícolas brasileiras. Para conseguir isso, organizamos o projeto em cinco pacotes de trabalho: 1. Desenvolver um Kit de Saúde do Solo na on-farm para avaliar a saúde do solo no campo pelos agricultores e tomadores de decisão. 2. Utilizar um grande conjunto de dados de áres agrícolas brasileiras para gerar o "Panorama da Saúde do Solo" usando o Soil Management Assessment Framework (SMAF). 3 Desenvolver algoritmos para indicadores de saúde do solo (como pH, P, K, C e Ds) específicos para o Brasil (Ferramenta SOHMA). e 4. comparar a ferramenta SOHMA com algoritmos usados na ferramenta SMAF. Finalmente, 5. Integrar a ferramenta SOHMA em uma plataforma interativa baseada na web. Os resultados do projeto irão avançar na compreensão e avaliação da saúde do solo nas áreas agrícolas brasileiras. Ao desenvolver e validar novas ferramentas e métodos de interpretação, esperamos promover práticas de manejo do solo mais sustentáveis em todo o país, bem como ter métricas de saúde do solo para monitorar sua eficácia ao longo do tempo.

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