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Prevendo o amanhã com precisão: otimizando a detecção precoce de doenças em bezerros leiteiros usando tecnologias de precisão e comportamento animal em um modelo de aprendizado de máquina

Processo: 23/10782-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 15 de maio de 2024
Vigência (Término): 14 de novembro de 2024
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Produção Animal
Pesquisador responsável:Márcia Saladini Vieira Salles
Beneficiário:Márcia Saladini Vieira Salles
Pesquisador Anfitrião: Joao Henrique Cardoso Costa
Instituição Sede: Instituto de Zootecnia. Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Secretaria de Agricultura e Abastecimento (São Paulo - Estado). Nova Odessa , SP, Brasil
Local de pesquisa: University of Vermont (UVM), Estados Unidos  
Assunto(s):Bem-estar   Comportamento   Difusão de tecnologia   Zootecnia de precisão
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:bem-estar | comportamento | Difusão de tecnologia | zootecnia de precisão | Bem-estar animal e Zootecnia de precisão

Resumo

Esta proposta visa a obtenção de uma bolsa de pesquisa no exterior para no desenvolvimento de um projeto de pesquisa em conjunto com o Dr. João Costa na Universidade de Vermont e sua equipe de pesquisadores. Será também aproveitado para analisar e discutir os resultados de comportamento ingestivo e social do projeto Fapesp 2020/15745-5, além de atividades de reciclagem de conhecimento principalmente na área de bem-estar animal, comportamento e tecnologias de precisão no sistema de criação de bezerros, que serão utilizadas para delinear futuros projetos de pesquisa no Brasil, assim como transferidos o conhecimento em cursos de extensão e para os alunos de pós-graduação. O projeto possui três objetivos. Objetivo 1: Determinar alterações comportamentais e fisiológicas associadas à doença respiratória bovina (DRB) e diarreia em bezerros leiteiros usando aprendizado de máquina. Objetivo 2: Identificar variáveis-chave preditoras para DRB e diarreia no início da vida de bezerros leiteiros usando aprendizado de máquina preditivo. Objetivo 3: Determinar a eficácia de um tratamento não antimicrobiano (ou seja, substituto do colostro ou micro e macroelementos suplementares) na recuperação da doença em bezerros com DRB ou diarreia.

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