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Desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina para estimação de parâmetros biométricos de peixes

Processo: 23/13597-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de novembro de 2023
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2025
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Acordo de Cooperação: SEBRAE-SP
Pesquisador responsável:Tiago Zanett Albertini
Beneficiário:Pedro Victor Vieira de Paiva
CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda
Vinculado ao auxílio:22/08224-4 - FishTrader: plataforma de inteligência de informações de mercado para a maximização do lucro de piscicultores e da indústria de pescado, AP.PIPE
Assunto(s):Aprendizado computacional   Visão computacional
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | desenvolvimento de câmeras | Visão Computacional | Sistema da Informação - Inteligência Artificial

Resumo

O FishTrader (Processo Fapesp PIPE Fase 2) tem como proposta de valor, uma plataforma inteligente que realiza prediçãodo momento ideal de despesca e abate dos peixes (faixa de peso, tamanho e volume), a partir de informações de mercadoe de dados de biometria gerados automaticamente. O propósito dessa inovação é permitir que pisciculturas e indústriasmaximizem a lucratividade de suas atividades por meio das medições assertivas do Ponto Ótimo de Negociação (PON), emum modelo que otimiza em escala diária, possibilitando que as negociações ocorram no momento ideal conformeindicadores de produção que são adotadas por este mercado e controlados a partir de dados automatizados na plataforma.O projeto tem como objetivo geral desenvolver o primeiro protótipo da plataforma FishTrader (plataforma Cloud Service) e o3DFish (hardware e firmware), que contenha: câmera, módulo de processamento dos algoritmos de inteligência artificial,sistema de fornecimento de energia fotovoltaica e comunicação, para extração das informações e transmissão de dados.

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