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Soluções tecnológicas de inteligência artificial baseada em sistemas adaptativos complexos na gestão integrada dos recursos hídricos

Processo: 23/13079-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 15 de julho de 2024
Vigência (Término): 14 de janeiro de 2025
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geologia
Pesquisador responsável:Didier Gastmans
Beneficiário:Carolina Stager Quaggio
Supervisor: Jan Boll
Instituição Sede: Centro de Estudos Ambientais (CEA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
Local de pesquisa: Washington State University (WSU), Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:22/14849-7 - Soluções tecnológicas de Inteligência Artificial baseada em Sistemas Adaptativos Complexos na Gestão Integrada dos Recursos Hídricos, BP.DR
Assunto(s):Hidrogeologia   Ciclo hidrológico   Inteligência artificial   Gestão integrada de recursos hídricos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:artificial intelligence | complex water systems | Hydrological modeling | Hidrogeologia

Resumo

As interações das componentes do ciclo hidrológico determinam a intensidade e caminhos do fluxo d'água e a interação entre os reservatórios atmosférico, superficial e subterrâneo. O clima, a hidrologia e geologia estão condicionados à adaptação mútua frente a mudanças climáticas e a conversão do uso da terra. Decorrentes das ações antrópicas, o uso racional da água se tornou um desafio complexo e integrado. A Gestão Integrada dos Recursos Hídricos (GIRH) se baseia na avaliação conjunta das águas superficiais e subterrâneas, em busca de soluções sustentáveis para suprir as demandas de usos consuntivos, e constitui um Sistema Hídrico Complexo (SHC), onde a conexão dos reservatórios promove a constante adaptação das componentes. O projeto de doutorado tem como objetivo simular a adaptação de uma Unidade de Gestão de Recursos Hídricos (UGRHI) do estado de São Paulo frente a cenários de aumento de demanda de água, associados ao desenvolvimento econômico e mudanças climáticas, por meio de técnicas de Inteligência Artificial (IA) baseadas no ciclo hidrológico. Entretanto, as componentes sociais e ecológicas não estão matematicamente inseridas na modelagem, mas utilizadas como contexto em que se baseia o modelo de IA. A oportunidade de realizar um intercâmbio acadêmico na Universidade Estadual de Washington (Washington State University, WSU) em Pullman, com o Professor Jan Boll em modelagem adaptativa e socio-hidrológica e gestão de bacias hidrográficas, irá contribuir na pesquisa de doutorado da candidata e fornecer uma experiência enriquecedora em sua carreira acadêmica. (AU)

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