Correlacionando Fontes de Informação Heterogêneas para a Predição de Ataques DDoS

Resumo

As fontes de informação são essenciais para a eficiente predição e detecção de ataques DDoS. A eficiência está diretamente relacionada a qualidade dessas fontes de informação, mas nem sempre conseguem-se todos os requisitos para predição e detecção eficientes em uma única fonte. Assim, a correlação de fontes de informação se apresenta como uma ferramenta importante para enriquecer a informação de base usada na tomada de decisão pelos mecanismos de predição e detecção empregados. Sem dúvida, correlacionar fontes de informação heterogêneas não é uma tarefa fácil. São vários os desafios, desde os formatos dos dados, os momentos diferentes das visões adquiridas e principalmente o volume de dados necessário a ser tratado. Assim, nesse projeto de iniciação científica, pretende-se analisar como correlacionar duas fontes de dados heterogêneas e aplicar essa correlação na predição de ataques DDoS no contexto de IoT tratado no escopo do projeto MENTORED. (AU)