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Diagnóstico da tuberculose pulmonar no estado de São Paulo: tendência temporal de indicadores no contexto da pandemia de covid-19

Processo: 23/06383-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de novembro de 2023
Vigência (Término): 31 de outubro de 2025
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Enfermagem - Enfermagem de Saúde Pública
Pesquisador responsável:Ione Carvalho Pinto
Beneficiário:Mariana Gaspar Botelho Funari de Faria
Instituição Sede: Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto (EERP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Assunto(s):COVID-19   Diagnóstico   Tuberculose   Controle de doenças transmissíveis   Análise de séries temporais interrompida
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise de Séries Temporais Interrompida | Covid-19 | diagnóstico | Tuberculose | Controle de doenças transmissíveis

Resumo

A Tuberculose consiste em uma doença com importante relevância social, uma vez que, cerca de 4.500 pessoas morreram em decorrência da doença em 2020 no Brasil. Desde 2003, a TB está entre as prioridades do governo brasileiro, entretanto, apesar dos progressos rumo à meta pelo fim da TB, a prevenção, o diagnóstico e o tratamento ainda permanece como desafios. Com o surgimento da covid-19, tal cenário sanitário assolador fragilizou o desempenho dos programas nacionais de controle da TB, com reflexos abruptos no diagnóstico da doença, cujos esforços estavam direcionados para as políticas de enfrentamento à pandemia. Diante de tal contexto, o presente estudo objetiva analisar a tendência de indicadores de acesso ao diagnóstico da tuberculose pulmonar antes durante e após a pandemia da covid-19 no estado de São Paulo. Trata-se de estudo ecológico de séries temporais, cuja população do estudo será composta pelos casos novos de tuberculose notificados entre 2014 a 2023 no estado. Variáveis sociodemográficas, clínicas, de diagnóstico e desfecho dos casos serão coletadas do TB WEB e SITE-TB. Após a coleta, serão calculados indicadores mensais de desempenho do estado de São Paulo no diagnóstico da tuberculose no período do estudo. Para verificar o comportamento dos indicadores ao longo do tempo, as séries temporais serão decompostas pelo método Loess (Seasonal Decomposition of Time Series by Loess - STL) e posteriormente, a tendência será analisada pelas séries temporais interrompidas de modo a avaliar se a pandemia de covid-19 causou impacto imediato (mudança de nível) e/ou impacto progressivo (mudança de tendência) nos valores da série, com a propositura de regressão/correlação entre as variáveis.

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