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Otimização da extração de RNA total e amplificação para a análise de miRNA em pacientes com Hipercolesterolemia Familiar

Processo: 23/11851-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de setembro de 2023
Vigência (Término): 31 de julho de 2024
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Farmácia
Pesquisador responsável:Mario Hiroyuki Hirata
Beneficiário:Isadora Alves Damasceno
Instituição Sede: Faculdade de Ciências Farmacêuticas (FCF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:16/12899-6 - Caracterização genômica, epigenômica e farmacogenômica de portadores de hipercolesterolemia familial na população brasileira, AP.TEM
Assunto(s):Cardiovascular   RNA longo não codificante   MicroRNAs   Biologia molecular
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Cardiovascular | epigenéticos | Hipercolesterolemia familial | LncRNA | miRNA | Biologia Molecular

Resumo

A hipercolesterolemia familial (HF) é uma doença autossômica dominante que afeta o metabolismo do colesterol, causando altas concentrações plasmáticas de partículas de LDL. Os mecanismos genéticos subjacentes a essa condição não são totalmente compreendidos. Estudos recentes têm explorado a importância dos mecanismos epigenômicos, incluindo regulações por microRNAs (miRNAs) e RNAs longos não codificadores (lncRNAs) no metabolismo do colesterol. Os lncRNAs podem influenciar a transcrição gênica por meio de vários mecanismos, incluindo alterações epigenéticas. Essas moléculas também foram associadas a diversas doenças humanas, principalmente doenças cardiovasculares. Nesse contexto, os lncRNAs não só têm um papel nos níveis de colesterol, mas também no desenvolvimento de doenças cardiovasculares. O estudo proposto foca na padronização da extração de RNA total para amplificação e análise de expressão diferencial de lncRNA em plasma de pacientes com HF. O objetivo é analisar a expressão de miR-552-3p, miR-499 e miR-941. O projeto será submetido a comitês de ética relevantes, e os participantes fornecerão consentimento informado. As técnicas utilizadas para análise incluirão extração de RNA, espectrofotometria e RT-qPCR. Em resumo, entender os mecanismos epigenéticos, especialmente envolvendo lncRNAs, pode elucidar melhor os processos fisiopatológicos da HF e oferecer novas abordagens para a prevenção e tratamento de doenças cardiovasculares associadas.

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