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Polimorfismos BSMI e APA1 do gene receptor da vitamina D(VDR) como possíveis biomarcadores de doença induzida pelo vírus Sars-CoV-2.

Processo: 23/07600-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de outubro de 2023
Vigência (Término): 30 de setembro de 2024
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Anatomia Patológica e Patologia Clínica
Pesquisador responsável:Eder de Carvalho Pincinato
Beneficiário:Letícia Jan Abbade
Instituição Sede: Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):COVID-19   Polimorfismo genético   Marcador molecular
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Covid-19 | Gene receptor da vitamina D | Polimorfismos Genéticos | Marcadores moleculares

Resumo

O novo coronavírus, agente causador da Doença Coronavírus 2019 (COVID-19), se tornou a mais recente emergência mundial. Vários fatores de risco já foram identificados e associados à doença, como a concentração plasmática da Vitamina D (Vit. D). A ação da Vit. D em nosso organismo é modulada pelo receptor da vitamina D, codificado pelo gene receptor da vitamina D (VDR). Desta forma, polimorfismos no VDRpodem afetar a ação do receptor da Vit. D e, consequentemente, podem estar relacionados com agravidade da COVID-19. Portanto, o objetivo geral deste trabalho é avaliar a influência dos polimorfismos BSMI e APAI do gene VDRna gravidade da COVID-19. Para atingir este objetivo, serão incluídos sujeitos que estiveram internados no Hospital Estadual Sumaré, no Ambulatório que atende a comunidade da UNICAMPou nas Unidades Básicas de Saúde de Paulínia (SP), com exame positivo para SARS-CoV-2 no RT-PCR. Os participantes serão divididos em dois sub-grupos (doença grave-crítica e doença leve-moderada), pareados por sexo e idade. O DNA genômico será extraído de sangue total e a genotipagem dos polimorfismos BSMI e APAI do VDRserá realizada por RT-PCR. As análises estatísticasserão realizadas pelo software SPSS. Para dados paramétricos será utilizado o teste t de Student. Para dados não paramétricos será utilizado o teste de Mann-Whitney ou Kruskal-Wallis. Para comparar as frequências das variáveis qualitativas será realizado o teste de qui-quadrado ou Exato de Fisher. Análises de regressão logística/linear poderão ser realizadas, senecessário. O nível de significância adotado para o estudo será de 5% (p<0,05).

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