Combinando rede-autômato e redes neurais para análise de dados

Resumo

Este projeto de pos-doutorado, a ser executado no Grupo de Computação Científica (SCG), visa aproveitar a sinergia entre autômatos celulares, aprendizado de máquina e redes complexas para avançar nas técnicas de análise de dados e reconhecimento de padrões. O objetivo principal é criar ferramentas inovadoras para caracterizar e extrair métricas significativas de redes complexas, utilizando autômatos de rede e redes neurais, para revelar o comportamento latente dos dados. O projeto ainda se esforça para identificar as medidas mais informativas por meio de tarefas de reconhecimento de padrões, delineando os descritores ótimos. Duas metas principais são a investigação e a proposta de modelos de autômatos de rede para caracterizar a evolução dinâmica da rede, e o desenvolvimento de técnicas baseadas em modelos de redes neurais para aprender recursos de redes complexas e sua evolução dinâmica. As descobertas do projeto têm vasto potencial de aplicação, oferecendo contribuições substanciais para o reconhecimento de padrões, ciência de dados e compreensão de processos epidêmicos e sociais, melhorando assim a tomada de decisões em vários domínios. (AU)