Bolsa 23/04391-6 - Biologia computacional, MicroRNAs - BV FAPESP
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Identificação de microRNAs diferencialmente expressos em vermes adultos de Schistosoma mansoni tratados com TNF-alfa humano

Processo: 23/04391-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2023
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2023
Área de conhecimento:Ciências Biológicas - Parasitologia - Helmintologia de Parasitos
Pesquisador responsável:Katia Cristina Pereira Oliveira Santos
Beneficiário:Rafaella Pontes Marques
Instituição Sede: Escola Paulista de Medicina (EPM). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São Paulo. São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Biologia computacional   MicroRNAs   Transdução de sinais   Fator de necrose tumoral alfa
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:bioinformática | MicroRNAs | Parasitologia | sinalização celular | TNF-alfa | Bioinformática

Resumo

O Schistosoma mansoni é um importante causador da esquistossomose em regiões tropicais e subtropicais, incluindo o Brasil. Diversos trabalhos demonstraram a importância das vias de sinalização no desenvolvimento e reprodução dos esquistossomos. Ensaios anteriores de nosso grupo de pesquisa identificaram o receptor de TNF-alfa humano em S. mansoni e homólogos em helmintos, além de demostrarem a importância desta citocina no desenvolvimento, metabolismo e reprodução do parasita por meio da alteração do perfil de expressão gênica. Os microRNAs são pequenos RNAs que possuem um papel fundamental na regulação pós-transcricional da expressão gênica, sendo seus efeitos observados no desenvolvimento de organismos-modelo como o Caenorhabditis elegans e Drosophila melanogaster e também nos mamíferos.O projeto em questão tem como finalidade principal a criação de um pipeline de análise in sílico para a identificação de miRNAs diferencialmente expressos em vermes adultos de S. mansoni tratados com TNF-alfa humano utilizando resultados de experimentos de RNA-seq de microRNAs obtidos previamente pelo nosso grupo de pesquisa. O pipeline será composto por algoritmos para a predição e identificação de miRNAs diferencialmente expressos, além da identificação e predição de genes alvos regulados pelos miRNAs. Espera-se que a partir dos resultados obtidos, possamos adquirir um conhecimento aprofundado a respeito da biologia do parasita e dos processos moleculares envolvidos no seu desenvolvimento frente à estimulação induzida por uma das principais citocinas pró-inflamatórias produzidas por seu hospedeiro ao longo da infecção.

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